一种双波段红外图像弱小目标融合检测新算法 (2008年)

提出了一种基于模糊推理的双波段红外图像弱小目标融合检测新算法。首先分别得到双波段红外差分图像，根据差分图像的噪声特性引入隶属度函数来衡量像素点灰度变化程度，对多帧差分图像进行融合，按照“IF…THEN…”规则分别完成单一波段融合后的图像模糊推理，提取目标运动航迹，最后通过融合双波段的航迹实现弱小目标的检测。仿真实验结果表明，该算法通过模糊推理克服了“硬”判决带来检测概率低的缺点，利用双波段红外图像融合提高了检测性能，可以有效地检测出低信噪比红外图像序列中的弱小运动目标。