寻找意义：金融话语计算分析的经验教训、资源和下一步-研究论文

我们批判性地评估主流会计和金融研究应用计算语言学 (CL) 的方法来研究金融话语。 我们还回顾了文献中的共同主题和创新，并评估了应用 CL 方法对手动内容分析工作的增量贡献。 从我们的分析中得出的主要结论是：(a) 会计和金融研究在 CL 方法方面落后于曲线，特别是词义消歧； (b) 实施问题意味着 CL 的拟议收益通常不如支持者所建议的那么明显； (c) 结构性问题限制了实际相关性； (d) CL 方法和高质量的人工分析代表了分析金融话语的互补方法。 我们描述了四种 CL 工具，它们尚未在主流 AF 研究中获得牵引力，但我们认为它们提供了有希望的方法来加强对金融话语意义的研究。 这四种方法是命名实体识别、摘要、语义和语料库语言学。