CSV文件：Comma-Separated Values，逗号分隔值或者字符分割值，其文件以纯文本的形式存储表格数据。用文本文件和Excel都可以打开CSV文件。
下面是分别用excel和记事本打开的两个csv文件。
规范的t.csv
非规范的test.csv
注意：
如果单元格内容中存在逗号，那么这个单元格内容会用双引号分隔出来。如图中test.csv中第一个单元格。
一般的csv文件都有规范的表头和对应的每行数据，前两张图片中打开的都是规范的csv文件，后两张图片打开的是非规范的csv文件，而Python的csv库中也只有对csv文件整行的操作，并没有像excel一样可以对任意单元格
在Python编程中，CSV文件是一种常见的数据存储格式，它以纯文本形式存储表格数据，以逗号作为分隔符。这种格式便于数据交换，因为它们可以用文本编辑器（如记事本）或电子表格软件（如Excel）轻松查看和编辑。CSV文件的一个特点是，如果单元格内容包含逗号，该内容将被双引号包围，以避免字段分隔错误。
Python的标准库提供了`csv`模块，用于读取和写入CSV文件。然而，`csv`模块主要支持对整个行进行操作，而没有提供直接对单个单元格进行修改的功能。因此，处理非规范的CSV文件，尤其是需要对特定单元格进行操作时，需要自定义方法来实现这一目标。
以下是一个简单的解决方案，创建一个名为`Handle_csv`的类，该类允许用户对CSV文件的指定单元格进行读取、修改和写回操作：
```python
import csv
class Handle_csv:
# 定义存放csv内容的list
csv_list = []
def __init__(self, filename):
self.filename = filename
with open(self.filename) as f:
self.csv_list = list(csv.reader(f))
# 在(n,m)第N行第M列空白单元格处插入或者修改内容
def mod_csv(self, n, m, value):
self.csv_list[n - 1][m - 1] = value
# 获取第n行第m列单元格内容
def get_value(self, n, m):
return self.read_csv()[n - 1][m - 1]
# 把修改过的list转csv
def list2csv(self, file_path):
try:
f = open(file_path, 'w')
for items in self.csv_list:
for item in items:
f.write(item)
f.write(',')
f.write('\n')
except Exception as e:
print(u'文件写入失败!,请检查文件路径及列表格式是否正确')
finally:
f.close()
if __name__ == '__main__':
h_csv = Handle_csv('test.csv')
h_csv.mod_csv(2, 2, '内容')
h_csv.list2csv('test.csv')
```
在上述代码中，`Handle_csv`类初始化时会读取指定CSV文件的内容并将其转换为二维列表。`mod_csv`方法允许用户修改指定行和列的值，`get_value`方法则用于获取指定单元格的内容。`list2csv`方法将修改后的二维列表写回至新的CSV文件。
需要注意的是，这个实现假设输入的行索引和列索引是从1开始的，而不是从0开始的，以符合常规的人类可读习惯。此外，`list2csv`方法使用了简单的循环来写入文件，没有考虑到可能存在的特殊字符，例如逗号和换行符，这些字符在CSV文件中需要进行转义。在实际应用中，可能需要更复杂的逻辑来确保数据的完整性和正确性。
虽然Python的标准`csv`库不直接支持对单个单元格的操作，但通过自定义类和方法，我们可以实现对CSV文件的精确控制，包括读取、修改和写回指定单元格。这对于处理非规范的CSV文件尤其有用，可以方便地进行数据分析和数据清洗任务。
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