Python验证采样定理
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2020-12-21
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验证采样定理验证采样定理
采样定理采样定理
自行百度
主要流程主要流程
在同一图上画出原波形, 抽样点和抽样还原后波形, 并将不同原频率和采样频率动态更新.
代码代码
主函数主函数
先设置基本参数
f0 #原函数频率
fs #抽样频率
t #横坐标时间
Change_fs() #fs变化时还原函数的变化
Change_f0() #f0变化时还原函数的变化
def main():
#输入基本参数
f0_List = np.arange(100, 1001, 50)
#print(f0)
fs_List = np.arange(1000, 99, -50)
#print(fs)
t = np.arange(0, 0.0101, 0.00001)
#print(t)
while 1:
a = input("键入 1 观察固定频率不同采样率时还原曲线\
键入 2 观察固定采样率不同频率时还原曲线键入 quit 退出")
if a == "1":
Change_fs(f0_List[2], fs_List, t)
elif a == "2":
Change_f0(f0_List, fs_List[0], t)
elif a == "quit":
break
else:
print("无法识别输入QAQ")
Change_fs()
先打开交互模式, 否则不能画动态图.
还原函数时, 利用公式
def Change_fs(f0, fs_List, t):
F = np.cos(2*np.pi*f0*t)#原函数
plt.ion()#开启交互模式
plt.figure(figsize=(14, 6))
for fs in fs_List:
#设置画布外观
plt.cla()
plt.grid(True)
plt.xlim(0, 0.01)
plt.ylim(-1, 1)
plt.ylabel("Amplitude")
plt.title("fo = %ffs"%(f0/fs))
##设置横坐标间距
x_major_locator=MultipleLocator(0.001)
ax=plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)
#设置图像线条
Ts = 1 / fs
Points_x = np.arange(-1, 1.001, Ts)
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