python 爬取马蜂窝景点翻页文字评论的实现

在Python编程语言中，爬取网站数据是一项常见的任务，特别是在数据分析和信息提取领域。本教程主要讲解如何使用Python爬取马蜂窝网站上的景点翻页文字评论，这可以帮助我们了解网络爬虫的基本工作原理和实战技巧。 我们需要确定目标网页。在本例中，我们关注的是马蜂窝上关于黄鹤楼的评论，页面地址为http://www.mafengwo.cn/poi/5426285.html。不过，直接查看这个页面的源代码并不能找到评论内容。我们需要通过浏览器的开发者工具（如Chrome的开发者工具）来追踪网络请求，特别是XHR和JS模块，因为动态加载的内容通常在这里。当我们在评论区翻页时，会发现一个名为“poiCommentListApi”的API请求，其URL如下： ``` http://pagelet.mafengwo.cn/poi/pagelet/poiCommentListApi?callback=jQuery18102698237405245767_1579401525334&params=%7B%22poi_id%22%3A%225426285%22%2C%22page%22%3A2%2C%22just_comment%22%3A1%7D&_ts=1579402072160&sn=20e98d65a0 ``` 这里，`poi_id`参数代表景点ID，`page`参数表示评论页数，我们可以更改`page`值来获取不同页的评论。值得注意的是，这个API请求还需要一个`Referer`头部信息，否则可能会返回错误。 接下来，我们将使用Python的requests库来发送HTTP GET请求。我们需要设置请求头，包括`Referer`和`User-Agent`，以模拟浏览器行为。然后，通过循环遍历不同的页数，构建请求数据，并发送GET请求。例如： ```python import re import time import requests requests_headers = { 'Referer': 'http://www.mafengwo.cn/poi/5426285.html', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36' } for num in range(1, 6): requests_data = { 'params': '{"poi_id":"5426285","page":"%d","just_comment":1}' % (num) } response = requests.get(url=comment_url, headers=requests_headers, params=requests_data) if response.status_code == 200: # 解析并处理响应内容 pass ``` 当收到HTTP响应后，我们需要解析HTML内容以提取评论信息。这里，我们使用正则表达式（re模块）来匹配评论的日期、星级和文本。例如，`date_pattern`用于匹配日期，`star_pattern`用于匹配星级，而`comment_pattern`则用于提取评论文本。匹配到的结果分别存储在`date_list`, `star_list` 和 `comment_list` 中。 ```python date_pattern = r'<a class="btn-comment _j_comment" title="添加评论">评论</a>.*?\n.*?<span class="time">(.*?)</span>' star_pattern = r'<span class="s-star s-star(\d)"></span>' comment_pattern = r'<p class="rev-txt">([\s\S]*?)</p>' # 将正则表达式应用到HTML内容上，提取所需信息 page = response.content.decode('unicode-escape', 'ignore').encode('utf-8', 'ignore').decode('utf-8') page = page.replace('\/', '/') date_list = re.compile(date_pattern).findall(page) star_list = re.compile(star_pattern).findall(page) comment_list = re.compile(comment_pattern).findall(page) ``` 至此，我们已经成功地抓取了马蜂窝上黄鹤楼评论的日期、星级和评论内容。为了完整实现这个项目，你需要根据实际的HTML结构调整正则表达式，以确保正确匹配所有评论。此外，你可能还需要考虑处理反爬策略，比如使用代理IP、设置延时、随机User-Agent等，以防止被目标网站封禁。 Python爬虫涉及到网络请求、HTML解析、数据提取等多个环节，需要理解HTTP协议、HTML结构以及正则表达式等相关知识。通过实践这样的项目，可以提高对这些概念的理解和应用能力，同时也可以为其他更复杂的爬虫项目打下坚实的基础。