递归神经网络的基于图的依赖分析


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递归神经网络的基于图的依赖分析

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music_rnn, 基于递归神经网络的音乐语言建模.zip
2019-09-18music_rnn, 基于递归神经网络的音乐语言建模 概述一个在MIDI文件数据集上训练LSTM递归神经网络的项目。 可以在 writeup上找到关于这个项目或者最终报告的更多信息。 警告:这个代码库的某些部分未完成。 依赖项python 2.7AnacondaNumpy ( ht
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CRNN_Tensorflow:用于场景文本识别的卷积递归神经网络(CRNN)-源码
2021-02-06CRNN_Tensorflow 这是用于场景文本识别的深度神经网络的TensorFlow实现。 它主要基于论文 。 您可以参考本文以获取体系结构详细信息。 感谢作者。 该模型由CNN阶段提取特征组成,这些特征被馈送到RNN阶段(Bi-LSTM)和CTC损失。 安装 该软件已在Ubuntu 16.04(x64)上使用python 3.5和TensorFlow 1.12开发。 由于它使用了TensorFlow的一些最新功能,因此与旧版本不兼容。 提供了以下方法来安装依赖项: conda 您可以使用以下方法创建具有所需依赖项的conda环境: conda env create -f crnn
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语音情感识别:使用基于IEMOCAP的卷积递归网络进行语音情感识别-源码
2021-02-06言语情感识别 卷积递归神经网络的TensorFlow在IEMOCAP数据库上的语音情感识别(SER)实现。为了解决帧情感标签不确定性的问题,我们执行了三种合并策略(最大合并,均值合并和基于注意力的合并)加权池)以生成SER的发声级功能。 这些代码仅在带有GTX-1080 GPU的ubuntu 16.04(x64),python2.7,cuda-8.0,cudnn-6.0上进行过测试。要在计算机上运行这些代码,您需要安装以下依赖项: 张量流1.3.0 python_speech_features 波 cPickle 麻木 斯克莱恩 操作系统 演示版 要运行演示,请在分叉存储库之后,运行以
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对角递归神经网络,带有改进的反冲算子,用于压电执行器中与速率相关的磁滞现象的建模
2021-03-05提出了一种新型的基于神经网络的压电执行器速率相关磁滞建模方法。 为了近似速率依赖的磁滞行为,它是一种具有多值映射的非光滑动态非线性,开发了一种带有改进的反冲算子(MBO)的对角递归神经网络(DRNN)。 在提出的神经体系结构中,MBO被用作隐藏层的激活功能。 然后,针对具有MBO的DRNN,提出了相应的Levenberg-Marquardt(LM)算法。 考虑到MBO的非光滑特征,应用了近端束(PB)方法在MBO的非光滑顶点处搜索适当的次梯度。 最后,给出了压电致动器基于速率的磁滞的实验结果。
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基于深度学习的微博情感分析_梁军(共7页)
2018-09-13中文微博情感分析旨在发现用户对热点事件的观点态度。已有的研究大多使用 SVM、CRF等传统算法根据手工标注情感特征对微博情感进行分析。该文主要探讨利用深度学习来做中文微博情感分析的可行性,采用 递归神经网络来发现与任务相关的特征,避免依赖于具体任务的人工特征设计,并根据句子词语间前后的关联性引入情感极性转移模型加强对文本关联性的捕获。该文提出的方法在性能该文提出的方法在性能上与当前采用手工标注情感特征的方法相当,但节省了大量人工标注的工作量。
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卷积递归深度学习在3D物体分类上的应用.doc
2020-04-253D传感技术的最新进展使人们有可能轻松地拍摄彩色和深度信息并存的图片,以提高物体识别的图像。目前,大多数方法对于这个新的3D方式依赖于非常精心设计的特征。引入一个基于卷积和递归神经网络(CNN和RNN)组合的模型,用于特征学习和RGB-D图像分类。CNN层用于学习低水平的平移不变性的特征,然后作为多个固定树RNN的输入,以组成高阶特征。RNN可以被看作是结合卷积,并汇集到一个高效的、分层的操作。我们的主要结果是,甚至随机权重的RNN也组成强大的特征集。我们的模型在标准RGB-D对象集上获得了较好的艺术表现力,与其他可比的架构相比(如两层CNN),在训练和测试的阶段能更准确、快捷地得到结果。
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4D-CRNN 代码与论文
2021-04-10本文提出了一种新的四维卷积递归神经网络方法,将多通道脑电信号的频率、空间和时间信息显式地整合在一起,提高基于脑电的情绪识别精度。 首先,为了保持脑电的这三种信息,我们将不同通道的差分熵特征转化为4D结构来训练深度模型。 然后,我们引入了由卷积神经网络(CNN)和带有长短时记忆(LSTM)细胞的递归神经网络(recurrent neural network)组合而成的CRNN模型。 使用CNN从每个4D输入的时间切片中学习频率和空间信息,使用LSTM从CNN输出中提取时间依赖性。 LSTM的最后一个节点的输出执行分类。 我们的模型在主题内分裂的SEED和DEAP数据集上都达到了最先进的性能。 实验结果表明,结合脑电的频率、空间和时间信息进行情感识别是有效的。
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基于混沌和二阶对角递归网络的船舶横摇的直接多步预测方法
2021-01-14<p>在对船舶横摇预测研究的基础上, 提出一种基于混沌和在隐层具有2 个反馈权值的二阶对角递归神经网络<br> 的直接多步预测模型; 给出了易于实现的动量梯度学习算法, 并对其收敛性进行了验证. 仿真结果表明, 直接多步预<br> 测不依赖于单步预测的结果, 对比单步预测模型能快速、准确地预测船舶横摇运动时间序列, 具有更好的预测精度<br> 及较长的预测时间.</p>
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论文研究-fMRI脑图的感知状态分析 .pdf
2019-09-11脑功能核磁共振图像fMRI的特点是定位准确,但信噪比低、数据量大。对fMRI数据的泛回归模型的超参数寻优问题作了分析,提出基于非同质检验的超参数确认方法,重点比较了它在线性和非线性的回归方式(包括岭回归,支持向量回归,Elman递归神经网络)下针对不同外界环境特征的回归能力差异,实验所采用原始数据均来自PBAIC2006,结果表明,该方法在对相关领域知识较少依赖的前提下,具有较好的稳定性和泛化能力;同时在所涉及到的回归方法当中,线性方法的实现简单、有效,在计算代价上低于其他方法,对多种外界特征具有较高的预测能力。
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基于多重关系的标记时间点过程建模.pdf
2020-08-31带有标记和计时信息的事件序列可在广泛的领域中使用,从自动火车监控系统中的机器记录到社交网络中的信息级联。根据历史事件序列,预测下一个事件将在何时发生以及何时将发生将可以使许多有用的应用受益,例如大规模快速列车的维护服务时间表以及社交网络中的产品广告。由于时间点过程(TPP)能够捕获事件之间的时间依赖性,因此它是解决下一事件预测问题的有效解决方案。最近的递归时间点过程(RTPP)方法利用递归神经网络(RNN)摆脱了TPP密度函数中的参数形式假设。但是,大多数现有的RTPP方法仅关注事件之间的时间依赖性。在这项工作中,我们设计了一种具有分层注意机制的新颖的多关系结构RNN模型
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基于神经网络的生物医学关系提取混合模型
2021-03-15生物医学关系提取可以自动从生物医学文本中提取高质量的生物医学关系,这对于挖掘文献中隐藏的生物医学知识至关重要。 递归神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)是用于生物医学关系提取的两个主要神经网络模型。 基于神经网络的生物医学关系提取方法通常关注句子序列,并采用RNN或CNN分别从句子序列中学习潜在特征。 但是,RNN和CNN在生物医学关系提取中有其自身的优势。 结合RNN和CNN可以改善生物医学关系提取。 在本文中,我们提出了一种结合RNN和CNN的生物医学关系提取混合模型。 首先,基于候选句子的依存关系图生成最短依存关系路径(SDP)。 为了充分利用SDP,我们将SDP分为依赖词序列和关系序列。 然后,使用RNN和CNN分别自动从句子序列和依存序列中学习特征。 最后,将RNN和CNN的输出特征组合起来,以检测和提取生物医学关系。 我们使用五个公共(蛋白质-蛋白质相互作用)PPI语料库和一个(药物-药物相互作用)DDI语料库来评估我们的混合模型。 实验结果表明,RNN和CNN在生物医学关系提取中的优势是互补的。 结合RNN和CNN可以有效地提高生物医学关系提取性能。
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一类非线性动态系统的短期依赖关系-建模动态系统wi-源码
2021-02-15一类非线性动力系统的短期相依性-用非递归神经网络建模动力系统 循环神经网络(RNN)是动态系统中顺序数据的流行建模选择。 但是,经验经验表明,RNN通常难以调整和定制。 它驱使从业人员用非递归神经网络代替RNN,在某些情况下,RNN具有可比的性能。 在本文中,我们使用非递归神经网络-前馈神经网络(FFNN)对一类动态系统进行建模。 使用FFNN建模顺序数据的成功表明了顺序数据之间的短期依赖性。 我们基于可观测性准则,系统地分析了一类具有部分系统知识的非线性动力系统的短期依赖关系。 然后,我们通过一个案例研究表明,超高磁响应(UHMR)系统中的顺序数据仅具有两步依赖性。 该结果表明,从UHMR系统实验的每三个步骤中,我们可以得到一个数据来训练FFNN。 因此,可以在少量实验中收集到足够的数据。 在分析的基础上,我们训练FFNN根据四个实验的顺序数据对UHMR系统进行建模,通过适当的数据预处理
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tensorflow-lstm-回归:使用具有TensorFlow的递归神经网络(LSTM)进行序列预测-源码
2021-02-06张量流-lstm回归 这是基于循环网络的回归器的示例: 目的是根据以前使用LSTM架构的观察结果,在本示例中预测连续值,sin和cos函数。 本示例已更新为与tensrflow-1.1.0兼容的新版本。 这个新版本使用了一个库 ,该库提供了一个API,可基于张量流创建深度学习模型和实验。 安装并运行 创建一个虚拟环境 建议您为安装程序创建一个virtualenv,因为此示例高度依赖于需求文件中设置的版本。 使用python3 $ mkvirtualenv -p python3 ltsm (ltsm) $ 使用python2 $ mkvirtualenv ltsm (ltsm) $ 安
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rnn-nlu:用于序列分类和序列标记的递归神经网络的TensorFlow实现-源码
2021-02-06基于注意的RNN模型用于口语理解(意图检测和插槽填充) 针对序列分类和序列标记的基于注意力的LSTM模型的Tensorflow实现。 更新-2017/07/29 更新了代码以使用最新的TensorFlow API:r1.2 代码清理和格式化 请注意,此发布的代码不包括输出标签依赖项的建模。 可以像TensorFlow 示例中的rnn_decoder函数一样添加一个循环函数,以将嵌入的发射标签反馈回RNN状态。 或者,可以通过在RNN输出的顶部添加层来执行序列级优化。 论文中使用的数据集可以在以下找到: : 。 我们在最初的ATIS训练/测试组中使用了训练集,该训练集包含4978个
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论文研究 - 改进的预测DNA序列功能的深度学习模型
2020-05-15由于完整的DNA链包含大量数据(通常为数十亿个核苷酸),因此弄清每个序列段的功能具有挑战性。 已经提出了几种强大的DNA序列功能预测模型,包括CNN(卷积神经网络),RNN(递归神经网络)和LSTM [1](长期短期记忆)。 但是,它们都有一些缺陷。 例如,RNN几乎没有长期记忆。 在这里,我们基于这些模型之一DanQ,该模型一起使用CNN和LSTM。 我们通过开发改进的DanQ模型并将其应用于更有效地预测DNA序列的功能来扩展DanQ。 在最原始的DanQ模型中,通过卷积层捕获的调控基元和循环层捕获的基元之间的长期依赖性来学习调控语法,从而提高了预测准确性。 通过对某些模型的测试,DanQ在某些指标上有了很大的改进。 对于调节标记,DanQ通过测量精确召回曲线实现了曲线下面积50%以上的改进。
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基于卷积递归模型的文本分类研究
2020-10-15近年来卷积神经网络和循环神经网络在文本分类领域得到了越来越广泛的的应用。提出一种卷积神经网络和长短时记忆网络特征融合的模型,通过长短期记忆网络作为池化层的替代来获得长期依赖性,从而构建一个联合CNN和RNN的框架来克服单卷积神经网络忽略词语在上下文中语义和语法信息的问题。所提出的方法在减少参数数量和兼顾文本序列全局特征方面起着重要作用,实验结果表明,可以通过更小的框架来实现相同级别的分类性能,并且在准确率方面超越了同类型的其他几种方法。
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gcn-over-pruned-trees:修剪后的依赖树上的图形卷积可改善关系提取(作者的PyTorch实现)-源码
2021-02-04修剪后的依赖树上的图卷积用于关系提取 此回购包含PyTorch代码,用于修剪。 本文/代码在修剪的依赖树上引入了图卷积神经网络(GCN),用于关系提取的任务。 还引入了一种特殊的树修剪技术,称为“以路径为中心的修剪”,以从树中消除不相关的信息,同时最大程度地维护相关信息。 与诸如各种基于LSTM的模型之类的序列模型相比,此GCN模型利用依赖结构桥接远程单词,因此提高了远程关系的性能。 与以前的递归模型(如TreeLSTM)相比,此GCN模型在获得更好的性能的同时,也更早地实现了并行化,因此效率更高。 参见下面的模型架构概述: 要求 Python 3(在3.6.5上测试) PyTorch(
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JAVA上百实例源码以及开源项目源代码
1969-12-13简介 笔者当初为了学习JAVA,收集了很多经典源码,源码难易程度分为初级、中级、高级等,详情看源码列表,需要的可以直接下载! 这些源码反映了那时那景笔者对未来的盲目,对代码的热情、执着,对IT的憧憬、向往!此时此景,笔者只专注Android、Iphone等移动平台开发,看着这些源码心中有万分感慨,写此文章纪念那时那景! Java 源码包 Applet钢琴模拟程序java源码 2个目标文件,提供基本的音乐编辑功能。编辑音乐软件的朋友,这款实例会对你有所帮助。 Calendar万年历 1个目标文件 EJB 模拟银行ATM流程及操作源代码 6个目标文件,EJB来模拟银行ATM机的流程及操作:获取系统属性,初始化JNDI,取得Home对象的引用,创建EJB对象,并将当前的计数器初始化,调用每一个EJB对象的count()方法,保证Bean正常被激活和钝化,EJB对象是用完毕,从内存中清除,从账户中取出amt,如果amt>账户余额抛出异常,一个实体Bean可以表示不同的数据实例,我们应该通过主键来判断删除哪个数据实例…… ejbCreate函数用于初始化一个EJB实例 5个目标文件,演示Address EJB的实现 ,创建一个EJB测试客户端,得到名字上下文,查询jndi名,通过强制转型得到Home接口,getInitialContext()函数返回一个经过初始化的上下文,用client的getHome()函数调用Home接口函数得到远程接口的引用,用远程接口的引用访问EJB。 EJB中JNDI的使用源码例子 1个目标文件,JNDI的使用例子,有源代码,可以下载参考,JNDI的使用,初始化Context,它是连接JNDI树的起始点,查找你要的对象,打印找到的对象,关闭Context…… ftp文件传输 2个目标文件,FTP的目标是:(1)提高文件的共享性(计算机程序和/或数据),(2)鼓励间接地(通过程序)使用远程计算机,(3)保护用户因主机之间的文件存储系统导致的变化,(4)为了可靠和高效地传输,虽然用户可以在终端上直接地使用它,但是它的主要作用是供程序使用的。本规范尝试满足大型主机、微型主机、个人工作站、和TACs 的不同需求。例如,容易实现协议的设计。 Java EJB中有、无状态SessionBean的两个例子 两个例子,无状态SessionBean可会话Bean必须实现SessionBean,获取系统属性,初始化JNDI,取得Home对象的引用,创建EJB对象,计算利息等;在有状态SessionBean中,用累加器,以对话状态存储起来,创建EJB对象,并将当前的计数器初始化,调用每一个EJB对象的count()方法,保证Bean正常被激活和钝化,EJB对象是用完毕,从内存中清除…… Java Socket 聊天通信演示代码 2个目标文件,一个服务器,一个客户端。 Java Telnet客户端实例源码 一个目标文件,演示Socket的使用。 Java 组播组中发送和接受数据实例 3个目标文件。 Java读写文本文件的示例代码 1个目标文件。 java俄罗斯方块 一个目标文件。 Java非对称加密源码实例 1个目标文件 摘要:Java源码,算法相关,非对称加密 Java非对称加密源程序代码实例,本例中使用RSA加密技术,定义加密算法可用 DES,DESede,Blowfish等。 设定字符串为“张三,你好,我是李四” 产生张三的密钥对(keyPairZhang) 张三生成公钥(publicKeyZhang)并发送给李四,这里发送的是公钥的数组字节 通过网络或磁盘等方式,把公钥编码传送给李四,李四接收到张三编码后的公钥,将其解码,李四用张三的公钥加密信息,并发送给李四,张三用自己的私钥解密从李四处收到的信息…… Java利用DES私钥对称加密代码实例 同上 java聊天室 2个目标文件,简单。 java模拟掷骰子2个 1个目标文件,输出演示。 java凭图游戏 一个目标文件,简单。 java求一个整数的因子 如题。 Java生成密钥的实例 1个目标文件 摘要:Java源码,算法相关,密钥 Java生成密钥、保存密钥的实例源码,通过本源码可以了解到Java如何产生单钥加密的密钥(myKey)、产生双钥的密钥对(keyPair)、如何保存公钥的字节数组、保存私钥到文件privateKey.dat、如何用Java对象序列化保存私钥,通常应对私钥加密后再保存、如何从文件中得到公钥编码的字节数组、如何从字节数组解码公钥。 Java数据压缩与传输实例 1个目标文件 摘要:Java源码,文件操作,数据压缩,文件传输 Java数据压缩与传输实例,可以学习一下实例化套按字、得到文件输入流、压缩输入流、文件输出流、实例化缓冲
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JAVA上百实例源码以及开源项目
2016-01-03百度云盘分享 简介 笔者当初为了学习JAVA,收集了很多经典源码,源码难易程度分为初级、中级、高级等,详情看源码列表,需要的可以直接下载! 这些源码反映了那时那景笔者对未来的盲目,对代码的热情、执着,对IT的憧憬、向往!此时此景,笔者只专注Android、Iphone等移动平台开发,看着这些源码心中有万分感慨,写此文章纪念那时那景! Java 源码包 Applet钢琴模拟程序java源码 2个目标文件,提供基本的音乐编辑功能。编辑音乐软件的朋友,这款实例会对你有所帮助。 Calendar万年历 1个目标文件 EJB 模拟银行ATM流程及操作源代码 6个目标文件,EJB来模拟银行ATM机的流程及操作:获取系统属性,初始化JNDI,取得Home对象的引用,创建EJB对象,并将当前的计数器初始化,调用每一个EJB对象的count()方法,保证Bean正常被激活和钝化,EJB对象是用完毕,从内存中清除,从账户中取出amt,如果amt>账户余额抛出异常,一个实体Bean可以表示不同的数据实例,我们应该通过主键来判断删除哪个数据实例…… ejbCreate函数用于初始化一个EJB实例 5个目标文件,演示Address EJB的实现,创建一个EJB测试客户端,得到名字上下文,查询jndi名,通过强制转型得到Home接口,getInitialContext()函数返回一个经过初始化的上下文,用client的getHome()函数调用Home接口函数得到远程接口的引用,用远程接口的引用访问EJB。 EJB中JNDI的使用源码例子 1个目标文件,JNDI的使用例子,有源代码,可以下载参考,JNDI的使用,初始化Context,它是连接JNDI树的起始点,查找你要的对象,打印找到的对象,关闭Context…… ftp文件传输 2个目标文件,FTP的目标是:(1)提高文件的共享性(计算机程序和/或数据),(2)鼓励间接地(通过程序)使用远程计算机,(3)保护用户因主机之间的文件存储系统导致的变化,(4)为了可靠和高效地传输,虽然用户可以在终端上直接地使用它,但是它的主要作用是供程序使用的。本规范尝试满足大型主机、微型主机、个人工作站、和TACs 的不同需求。例如,容易实现协议的设计。 Java EJB中有、无状态SessionBean的两个例子 两个例子,无状态SessionBean可会话Bean必须实现SessionBean,获取系统属性,初始化JNDI,取得Home对象的引用,创建EJB对象,计算利息等;在有状态SessionBean中,用累加器,以对话状态存储起来,创建EJB对象,并将当前的计数器初始化,调用每一个EJB对象的count()方法,保证Bean正常被激活和钝化,EJB对象是用完毕,从内存中清除…… Java Socket 聊天通信演示代码 2个目标文件,一个服务器,一个客户端。 Java Telnet客户端实例源码 一个目标文件,演示Socket的使用。 Java 组播组中发送和接受数据实例 3个目标文件。 Java读写文本文件的示例代码 1个目标文件。 java俄罗斯方块 一个目标文件。 Java非对称加密源码实例 1个目标文件 摘要:Java源码,算法相关,非对称加密 Java非对称加密源程序代码实例,本例中使用RSA加密技术,定义加密算法可用 DES,DESede,Blowfish等。 设定字符串为“张三,你好,我是李四” 产生张三的密钥对(keyPairZhang) 张三生成公钥(publicKeyZhang)并发送给李四,这里发送的是公钥的数组字节 通过网络或磁盘等方式,把公钥编码传送给李四,李四接收到张三编码后的公钥,将其解码,李四用张三的公钥加密信息,并发送给李四,张三用自己的私钥解密从李四处收到的信息…… Java利用DES私钥对称加密代码实例 同上 java聊天室 2个目标文件,简单。 java模拟掷骰子2个 1个目标文件,输出演示。 java凭图游戏 一个目标文件,简单。 java求一个整数的因子 如题。 Java生成密钥的实例 1个目标文件 摘要:Java源码,算法相关,密钥 Java生成密钥、保存密钥的实例源码,通过本源码可以了解到Java如何产生单钥加密的密钥(myKey)、产生双钥的密钥对(keyPair)、如何保存公钥的字节数组、保存私钥到文件privateKey.dat、如何用Java对象序列化保存私钥,通常应对私钥加密后再保存、如何从文件中得到公钥编码的字节数组、如何从字节数组解码公钥。 Java数据压缩与传输实例 1个目标文件 摘要:Java源码,文件操作,数据压缩,文件传输 Jav
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广东省信宜市第二中学2020-2021学年高二下学期期中热身历史试题 Word版含答案.doc
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全国2021届高三下学期4月英语模拟卷(五) Word版含答案.docx
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