基于时间序列的电力信息系统资源调配研究
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针对目前电力信息系统资源调度和资源动态调配中存在的系统性能、容量不足方面的隐患，本文提出了一种基于时间序列的云资源容量评估及资源调配方法，通过时间序列模型，预测未来业务周期内电力信息系统资源使用的变化情况，针对电网业务中各信息系统的特点，制定准确、灵活的资源调配策略，使信息系统性能的利用率提升了30%，同时使信息系统的非计划中断时长降低了50%，确保了电网各业务流程的有效运转，为电网信息系统运维人员的工作提供了参考依据。
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2021-01-26
7.51MB基于时间序列聚类分析的股票数据 分析系统研究
2018-07-19对时间序列聚类方法做了相关的理论知识简介，进而进行时间序列股票数据聚类分析，在此基础上，对本文设计的基于时间序列聚类分析的股票数据分析系统进行需求分析、架构设计及实现，进而从系统功能和性能上进行了测试
224KB论文研究-基于时间序列模式表示的异常检测算法.pdf
2019-07-22提出了一种基于时间序列的模式表示提取时间序列异常值的异常检测算法（PREOV）。时间序列的模式表示本身就具有压缩数据、保持时间序列基本形态的功能，并且具有一定的除噪能力。在时间序列模式表示的基础上提取
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2019-08-17基于混沌序列扩频通信系统的仿真研究，宗恒山，李艳萍，针对扩频序列的好坏直接关系到扩频通信系统性能的好坏，本文提出了一种基于混沌序列的直扩通信系统模型。首先，本文对直接扩频的
17.73MB基于时间序列分析的人体运动行为模式识别研究
2018-08-13基于时间序列分析的人体运动行为模式识别研究; 行为识别；时间序列分析；小波阈值降噪；长短时记忆；隐马尔科夫模型
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2019-07-22由于时间序列的长度很大，并且不确定时间序列在每个采样点的取值具有不确定性，导致时间序列在相似性匹配和聚类挖掘中时间复杂度很高，为了解决该问题，提出了基于趋势的时间序列相似性度量方法和聚类方法。其中基于
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2019-08-14基于Logistic混沌序列通信系统仿真研究，宗恒山，李艳萍，针对扩频序列的好坏直接关系到扩频通信系统性能的好坏，本文提出了一种基于Logistic混沌序列的直扩通信系统模型。经过系统仿真实验�
33KB基于时间序列分析的故障诊断
2014-10-14总结时间序列分析法在故障诊断领域应用的优势，简述了时间系列分析法在故障诊断中的应用方法，并结合几个实例说明其在实际应用中应用领域、诊断方法及过程，分析其发展前景。
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论文研究-一种基于CNN模型多元时间序列分类结构 .pdf
2019-08-16一种基于CNN模型多元时间序列分类结构，佘强，李静林，多元时间序列分类问题是时间序列挖掘领域中的重要问题，目前的常规做法是使用基于欧氏距离或 DTW 距离的K近邻分类模型，或基于统计
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基于m序列的直接扩频通信系统仿真研究
2013-04-09基于m序列的直接扩频通信系统仿真研究
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基于时间序列信息熵的学者专长度量研究
2020-02-16基于时间序列信息熵的学者专长度量研究，蒋翠清，战康亮，学者专长的识别与度量是是诸多学术服务的基础。由于学者研究兴趣可能会随时间发生变化，同时，个性化学术服务也对学者专长信息的
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基于时间序列的建筑工程造价预测研究
2020-05-23以工程量清单计价模式为基础,提出时间序列预测工程造价方法。在分析介绍时间序列检验、建模和预测原理的基础上,以钢材价格为对象进行时间序列分析。提取钢材价格趋势项,对价格残差项进行时间序列建模,获得钢材价
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基于时间序列的李雅普若夫指数计算
2017-09-14基于时间序列的李雅普入夫指数求解是目前的难点，我们可以通过非线性映射来获得其雅克比矩阵来求解李雅普入夫指数
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基于训练序列的信道估计研究
2010-04-08道估计是指描述物理信道对输入信号影响而进行研究的过程，其目的在于识别每组发送天线与接收天线之间的信道冲激响应。本文主要研究了基于训练序列的信道估计, 首先阐述了无线信道中信号的传播方式、信号的损失以及
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基于时间序列法的风电功率预测
2020-01-11基于时间序列法的风电功率预测，易春燕，李俊芳，在运用时间序列法预测风速及风电功率的基础上，运用分层统计法对16台风电机组的风速功率数据进行统计分析，得出基于实测数据的风�
82KB基于时间序列的气温预测系统
2018-07-28一个基于python flask技术的web应用，对往年数据ARIMA模型处理， 能提供3天，7天，15天预测数据，同时提供回看数据，登录，注册等功能
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基于神经网络的时间序列预测方法
2019-12-29基于神经网络的时间序列预测方法，林婉虹，周文龙，本文是一种基于神经网络时间序列来预测问题的一种优化算法，神经网络的并行处理强大的非线性映射能力，即它可以把许多非线性信号
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时间序列分析—基于R 数据
2018-12-11人大版，白皮，时间序列分析-基于R的数据，非常有用。
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基于时间序列ARIMA模型的分析预测算法研究及系统实现
2013-11-12基于时间序列ARIMA模型的分析预测算法研究及系统实现
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2019-08-14基于训练序列的OFDM系统同步算法研究，王舒申，刁鸣，本论文在正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）系统的背景下，对基于训练序列
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2019-08-15基于多种时间序列模型的网络流量预测，崔文亮，于艳华，网络流量的预测具有重大的研究意义，网络流量的预测对于解决网络管理优化、网络拥塞控制这一难题具有重要的指导意义。网络流量的
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2016-11-18应用时间序列：基于R（王燕第三版）
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2019-08-15基于多维时间序列数据挖掘的降雨天气模型研究，陈晓云，吴本昌，本文结合气象研究的实际需要，提出了极值斜率分段线性拟合法，运用该方法实现了多维气象数据时间序列的分段、数据压缩及特征值提
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2019-08-25OFDM系统基于Zadoff-chu序列导频信道估计技术的研究，赵天慧，，本文主要研究Zadoff-chu序列作为导频的OFDM系统信道估计技术。其中导频序列采用自相关性能优良的Zadoff-chu序
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基于时间序列的扭转振动效应系统识别
2020-02-01基于时间序列的扭转振动效应系统识别，张丹丹，，本文分析在地震作用下建筑物扭转振动效应的模态参数识别，根据系统振动加速度作为时间序列，来建立AR(n)模型。并利用时序模型参数�
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2019-09-06网络流量在正常运行的情况下是具有一定的周期性、稳定性的，异常流量会打破这种规律使流量产生异常波动。提出了一种基于NetFlow时间序列滑动窗口检测网络异常的方法，利用时间序列异常发现算法发现网络流量的
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2014-10-14多变量时间序列的异常识别与分类研究，这是一篇博士论文，该论文详细介绍了时间序列方面的挖掘。详细介绍了分类。
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2019-09-20论文研究-基于动态混沌神经网络的预测研究——以马铃薯时间序列价格为例.pdf, 针对农产品价格波动的非线性特征明显、传统时间序列方法在预测农产品价格短期波动存在不足等状况, 本文将混沌理论和神经网络
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2019-09-20论文研究-一种基于趋势分形维数的股指时间序列相似性分析方法.pdf, 为了提高股指时间序列相似性分析的准确性, 提出趋势分形维数的概念, 并基于此定义了相似性分析方法. 趋势分形维数包含阳线维和阴线
264KB基于小波变换的时间序列负荷预测
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2019-09-20论文研究-基于虚拟失效序列样本的系统实时可靠性研究.pdf, 针对一类不能获得足够数量的试验和现场使用数据的复杂系统, 提出Monte Carlo (MC)实时可靠性估计方法. 以系统部件失效时间序
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