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jomaovhet:Johansen 的异方差下方差过程的多变量分析。-matlab开发
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2021-05-30
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多元方差分析 (MANOVA) 是用于比较多个多元正态总体的平均向量的统计程序。 如果假设协方差矩阵相等,则有多种测试可用于测试均值向量的相等性。 Hotelling T2 检验是一种强大的不变性检验,当只有两个向量总体均值可供比较时使用。 根据 Krishnamoorthy 和 Lu (2010) 的说法,当不满足协方差矩阵相等的假设时,该测试可能会出现严重偏差。 此外,在实践中不太可能满足协方差相等的假设。 已经针对 Behrens-Fisher 问题提出了 Sevaral 检验。 其中,当协方差矩阵不相等时,Johansen's (1980) 程序被提议作为多变量检验。 它概括了韦尔奇(1938; 1951)的单变量近似自由度解。 在这里,开发了使用 Johansen 检验的 m 文件分析程序。 它适用于异方差下的两个或多个多元样本。 JOMAOVHET 将 NaN 值视为缺
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