基于树莓派的语音对话机器人
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2020-09-19
07:25:46
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基于树莓派的语音对话机器人基于树莓派的语音对话机器人
主要为大家详细介绍了基于树莓派的语音对话机器人，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了基于树莓派的语音对话机器人，供大家参考，具体内容如下
第一部分第一部分代码
arecord -D "plughw:1" -f S16_LE -r 16000 -d 3 /home/pi/Desktop/voice.wav
第二部分第二部分代码
# coding: utf-8
import sys
import json
import urllib2
import base64
import requests
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(“utf-8”)
def get_access_token():
url = “https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token”
body = {
“grant_type”:”client_credentials”,
“client_id” :”此处填写自己的client_id”,
“client_secret”:”此处填写自己的client_secret”,
}
r = requests.post(url,data=body,verify=True)
respond = json.loads(r.text)
return respond["access_token"]
def yuyinshibie_api(audio_data,token):
speech_data = base64.b64encode(audio_data).decode(“utf-8”)
speech_length = len(audio_data)
post_data = {
“format” : “wav”,
“rate” : 16000,
“channel” : 1,
“cuid” : “B8-27-EB-BA-24-14”,
“token” : token,
“speech” : speech_data,
“len” : speech_length
}
url = "http://vop.baidu.com/server_api"
json_data = json.dumps(post_data).encode("utf-8")
json_length = len(json_data)
#print(json_data)
req = urllib2.Request(url, data=json_data)
req.add_header("Content-Type", "application/json")
req.add_header("Content-Length", json_length)
#print("asr start request\n")
resp = urllib2.urlopen(req)
#print("asr finish request\n")
resp = resp.read()
resp_data = json.loads(resp.decode("utf-8"))
if resp_data["err_no"] == 0:
return resp_data["result"]
else:
print(resp_data)
return None
def asr_main(filename,tok):
try:
f = open(filename, “rb”)
audio_data = f.read()
f.close()
resp = yuyinshibie_api(audio_data,tok)
return resp[0]
except Exception,e:
print “e:”,e
return “识别失败”.encode(“utf-8”)
第三部分第三部分代码
# coding: utf-8
import requests
import json
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