神经网络的学习误差函数及泛化能力

<p>用于训练神经网络的样本点集不可避免地会受到噪声污染。 利用神经网络的概率描述, 通过研<br> 究K—L 信息距离和神经网络泛化能力的关系, 构造一个新的神经网络学习误差函数。泛化能力分析和<br> 仿真结果表明了该学习误差函数的合理性。</p>