在渐进式II型删失下对帕累托分布混合的恒定部分加速寿命试验的推论

本文的主要目的是获得由第二种两种帕累托（MTP）分布的有限混合表示的异类总体参数的推论。 基于渐进式II型删失样本应用了恒定局部加速寿命测试。 通过数值求解模型参数的似然方程，可以得出所考虑参数的最大似然估计（MLE）。 在平衡平方误差损失函数下，使用马尔可夫链蒙特卡罗算法获得贝叶斯估计量。 基于蒙特卡洛模拟，将贝叶斯估计量与其对应的最大似然估计量进行比较。 基于从部分持续加速的寿命测试模型获得的渐进式II型删失的信息样本，可以考虑使用两样本预测技术来导出贝叶斯预测范围，以用于将来的订单统计。 假定信息量丰富的样本和将来的样本是从同一人群中获得的。 通过蒙特卡罗模拟计算置信区间的覆盖率和平均区间长度，以研究预测区间的过程。 为了说明的目的，还提出了对模拟数据集的分析。 最后，通过蒙特卡洛模拟研究，对贝叶斯估计和最大似然估计进行了比较。