基于小波神经网络的软件错误定位研究

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结合小波理论与神经网络实验设计理论,提出了一种小波神经网络的软件错误定位方法。根据对软件运行时信息的收集与分析,通过小波神经网络计算出每条语句的可疑度值,根据可疑度的值按照由大到小的顺序逐条检测程序中的可疑语句来进行错误定位。在实验过程中,选用Siemens Suite套件中132个预先植入错误的程序进行实验,结果表明,基于小波神经网络的软件错误定位方法具有较好的错误定位效果,能过对软件调试工作起到较大的帮助作用。

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2021-01-27
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