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什么是pyecharts? pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 echarts是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。 使用 pyecharts可以生成独立的网页,也可以在 flask , Django中集成使用。 pyecharts包含的图表 Bar(柱状图/条形图) Bar3D(3D 柱状图) Boxplot(箱形图) EffectScatter(带有涟漪特效动画的散点图) Funnel(漏斗图)
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什么是什么是pyecharts? ?
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。
echarts是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。
使用 pyecharts可以生成独立的网页,也可以在 flask , Django中集成使用。
pyecharts包含的图表包含的图表
Bar(柱状图/条形图)
Bar3D(3D 柱状图)
Boxplot(箱形图)
EffectScatter(带有涟漪特效动画的散点图)
Funnel(漏斗图)
Gauge(仪表盘)
Geo(地理坐标系)
Graph(关系图)
HeatMap(热力图)
Kline(K线图)
Line(折线/面积图)
Line3D(3D 折线图)
Liquid(水球图)
Map(地图)
Parallel(平行坐标系)
Pie(饼图)
Polar(极坐标系)
Radar(雷达图)
Sankey(桑基图)
Scatter(散点图)
Scatter3D(3D 散点图)
ThemeRiver(主题河流图)
WordCloud(词云图)
用户自定义
Grid 类:并行显示多张图
Overlap 类:结合不同类型图表叠加画在同张图上
Page 类:同一网页按顺序展示多图
Timeline 类:提供时间线轮播多张图
pyecharts安装安装
pip install pyecharts
这里要专门说明一下,自从 0.3.2 开始,为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行,pyecharts 将不再自带地图 js 文件。如用户需要用到地图图表(Geo、
Map),可自行安装对应的地图文件包。
否则在用到这两个包的时候,并能完整的显示地图效果。
全球国家地图:echarts-countries-pypkg(1.9MB): 世界地图和 213 个国家,包括中国地图
中国省级地图:echarts-china-provinces-pypkg(730KB):23 个省,5 个自治区
中国市级地图:echarts-china-cities-pypkg(3.8MB):370 个中国城市
Windows下通过已下的pip命令进行安装
pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
Linux下通过以下的pip命令进行安装
sudo pip3 install echarts-countries-pypkg
sudo pip3 install echarts-china-provinces-pypkg
sudo pip3 install echarts-china-cities-pypkg
sudo pip3 install echarts-countries-pypkg
sudo pip3 install echarts-china-provinces-pypkg
sudo pip3 install echarts-china-cities-pypkg
相关函数、参数说明相关函数、参数说明
先介绍一些可能会用到的基本函数:
add() 主要方法,用于添加图表的数据和设置各种配置项
show_config() 打印输出图表的所有配置项
render() 默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件,支持 path 参数,设置文件保存位置,如 render(r”e:my_first_chart.html”),文件用浏览器打开。
默认的编码类型为 UTF-8,在 Python3 中是没什么问题的,Python3 对中文的支持好很多。但是在 Python2 中,编码的处理是个很头疼的问题,暂时没能找到完美的解决方法,目前
只能通过文本编辑器自己进行二次编码,我用的是 Visual Studio Code,先通过 Gbk 编码重新打开,然后再用 UTF-8 重新保存,这样用浏览器打开的话就不会出现中文乱码问题
了。(这里是某位大佬遇到的问题,我直接复制过来了,供大家参考)
基本上所有的图表类型都是这样绘制的:
chart_name = Type() 初始化具体类型图表。
add() 加数据及配置项。
render() 生成 .html 文件。
基本图表使用实例
Bar(柱状图/条形图)
from pyecharts import Bar
bar =Bar("我的第一个图表", "这里是副标题")
bar.add("服装", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.show_config()
bar.render()
weixin_38737635
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