提出了一种新的带有自适应嵌入阈值矩阵的可逆水印算法。 首先，为了避免上溢和下溢，应用了两个灵活的阈值TL和TR来对图像直方图进行预处理，以最小的直方图移位成本。 其次，为了实现嵌入能力和不可感知性之间的最佳或接近最佳折衷，由所有块的嵌入阈值组成的嵌入阈值矩阵是通过复合混沌和整数小波变换的平均能量之间的组合来自适应确定的（ IWT）块。 作为具有良好随机性的非线性系统，复合混沌适合于搜索最佳嵌入阈值。 同时，计算IWT块的平均能量以调整块的嵌入能力，并且将更多数据嵌入到具有更大平均能量的那些IWT块中。 实验结果表明，与最新的可逆水印方案相比，该方案在嵌入能力和不可感知性之间取得了较好的折衷。
