论文研究 - 色谱稀土元素分离的稳健多目标优化

稀土元素是许多国家的战略商品，并且是发展中的现代技术产业的重要资源。 因此，人们对开发稀土元素处理方法的兴趣日益浓厚，这项工作是作为稀土元素分离方法的色谱技术进一步发展的一部分。 流程优化对于流程开发至关重要，通常必须考虑几个相互竞争的目标。 色谱分离过程通常会考虑相互竞争的目标，例如生产率，产量，池浓度和改性剂消耗量，这会导致帕累托最优解决方案。 对过程增加鲁棒性对于解决过程干扰和不确定性非常重要，但是通常会折衷地降低其他过程目标的性能。 在这项研究中，对batch 、,和g的稀土元素进行分批色谱分离，基于模型的鲁棒多目标优化方法被执行，由于相邻峰靠近产品池，因此稀土元素sa，highly和and的分析被认为是非常不稳健的。地平线。 鲁棒优化的结果用于绘制所需的操作点变化图，以在引入一定程度的过程干扰时将不合格批次的数量保持在可接受的水平。 当比较具有相同产量的Pareto点上的鲁棒性和非鲁棒性的Pareto解决方案时，由于获得的鲁棒性导致的过程性能损失在生产率降低的10％-20％范围内。 所介绍的方法论表明了如何在高度鲁棒的系统中提高鲁棒性，同时仍保持多个目标的最佳状态。