基于深度体素卷积神经网络的三维模型识别分类

所需积分/C币:19 2021-02-11 21:45:15 8.24MB PDF
67
收藏 收藏
举报

提出一种基于深度体素卷积神经网络的三维(3D)模型识别分类算法, 该算法使用体素化技术将3D多边形网格模型转化为体素矩阵, 并通过深度体素卷积神经网络提取该矩阵的深层特征, 以增强特征的表达能力和差异性。在ModelNet40数据集上的实验结果表明:所提算法对3D网格模型识别分类的准确率能够达到87%左右。所构建的深度体素卷积神经网络能够有效地增强3D模型的特征提取和表达能力, 提高对大规模复杂3D网格模型分类识别的准确率, 所提方法优于当前的主流方法。

...展开详情
试读 11P 基于深度体素卷积神经网络的三维模型识别分类
立即下载 低至0.43元/次 身份认证VIP会员低至7折
一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
您会向同学/朋友/同事推荐我们的CSDN下载吗?
谢谢参与!您的真实评价是我们改进的动力~
  • 至尊王者

关注 私信
上传资源赚钱or赚积分
最新推荐
基于深度体素卷积神经网络的三维模型识别分类 19积分/C币 立即下载
1/11
基于深度体素卷积神经网络的三维模型识别分类第1页
基于深度体素卷积神经网络的三维模型识别分类第2页
基于深度体素卷积神经网络的三维模型识别分类第3页

试读结束, 可继续读1页

19积分/C币 立即下载