基于循环平稳的前馈符号定时估计算法 (2011年)

研究了符号的观测长度、成形滤波器的滚降因子和过采样率对定时估计算法的影响,并对非线性方式采用平方律、四次方、绝对值和对数的四种前馈符号定时估计算法进行了分析,比较了它们的定时估计性能和计算复杂度．这几种算法都是在基于大量统计信息的前提下,采用非数据辅助的前馈方式,利用信号的循环平稳特性来提取符号定时误差．仿真结果表明,算法的定时估计性能取决于符号观测长度和滚降因子参数的选择,而与过采样率无关,且绝对值方法定时估计性能最好．