具有自适应异常处理和并行数据挖掘功能的面向成长型企业的大数据云服务平台

VIP专享 2021-03-14 15:21:21 1MB PDF
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大型成长型公司需要大数据分析平台,同时很难自行构建。 基于云计算技术,大数据分析可以转移到云中,并利用便宜的SaaS模型以及企业应用程序的“云+端”模式优势,帮助企业收集和存储数据,以提供海量数据分析和可视化服务。 在平台的设计中,智能计算扮演着重要的角色。 为了处理需求和服务组合场景变化的异常处理,运行时自适应优化机制采用空间搜索优化算法SSOA。 在平台架构的计算管理层,我们对传统的数据挖掘方法进行了并行转换。 已经提出了K-均值并行化方法。 基于标签的领域专家发现也已经设计和实现。 结合理论研究和经验验证,本文试图为大数据云服务开发提供一种技术上可操作且具有成本效益的解决方案。

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