模糊逻辑扩展DMC算法及仿真 (2007年)

提出一种模糊逻辑扩展动态矩阵算法，该算法的主要思想是在不同工作点作阶跃响应，建立局部线性模型，然后利用隶属函数对局部线性模型进行加权。并将约束输入思想引入到DMC算法中来，避免求逆矩阵。实现起来占用内存小，计算速度快。算法对于系统开环y-u曲线单调递增或递减的情况，只要做3个工作点的阶跃响应即可建立起系统模型；即使开环y-u曲线不单调，也可以对系统进行分段处理建立模型。算法的应用范围较广。对非线性连续发酵过程的仿真研究表明该算法控制效果较好，具有很好的理论和实践价值。