改进kmeans算法matlab代码-matlab-Machine-Learning:Matlab-机器学习

改进kmeans算法matlab代码介绍 这个Matlab软件包实现了伟大的教科书中描述的机器学习算法：C. Bishop（）的模式识别和机器学习。 它是完全用Matlab语言编写的。 它是独立的。 没有外部依赖性。 注意：此软件包需要Matlab R2016b或更高版本，因为它利用了一种称为（aka广播）的新Matlab语法。 它还需要统计工具箱（用于某些简单的随机数生成器）和图像处理工具箱（用于读取图像数据）。 设计目标 简洁：代码非常紧凑。 最小化代码长度是一个主要目标。 结果，可以很容易地发现算法的核心。 高效：应用了许多加速Matlab代码的技巧（例如矢量化，矩阵分解等）。 通常，此软件包中的函数比Matlab内置函数（例如kmeans）的订购速度更快。 鲁棒性：应用了许多数值稳定性技巧，例如对数域中的计算概率，平方根矩阵更新以增强矩阵对称性\ PD等。 可读：该代码已被大量注释。 注释了PRML中的相应公式。 符号与本书保持同步。 实用：该软件包不仅可读性强，而且易于使用和修改以促进ML研究。 该软件包中的许多功能已经被广泛使用（请参阅参考资料）。 安装 通过运行以下命令将