沿椭圆或椭球生成点，以各种参数表示绘制椭圆和椭球，以及将椭圆、椭球或其他二次曲线和曲面拟合到噪声数据中，经常发生在计算机视觉、模式识别和系统识别等领域。 该工具箱提供了一个相当全面的工具集，用于在变量误差上下文中估计二次曲线和曲面，有约束和无约束。 除了经典的拟合方法，例如最小二乘法（有和没有曲线或曲面法线）、Taubin 方法、Fitzgibbon 等人的直接椭圆拟合。 [1] 和李庆德和约翰 G.格里菲思 [4] 的直接椭球拟合，该工具箱具有作者 [2,3] 的估计算法，基于并扩展了 István Vajk 和 Jenő Hetthéssy [5] 的工作。 提出的二次曲线和曲面拟合算法将直接拟合与噪声消除步骤相结合，产生接近最大似然但没有迭代的一致估计。 参考
[1] Andrew W. Fitzgibbon、Maurizio Pilu 和 Robert B. Fisher，“椭圆
