Mskekur:Mardia 的多元偏度和峰度系数及其假设检验。-matlab开发

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计算 Mardia 的多变量偏度和峰度系数以及它们相应的统计检验。 对于大样本量,多元偏度渐近分布为卡方随机变量; 此处针对小样本量进行了校正。 同样,多元峰度它作为单位正态分布。 输入: X - 多元数据矩阵 [矩阵的大小必须是 n(data)-by-p (variables)]。 c - 通过 n (c=1[default]) 或 n-1 (c~=1) 对协方差矩阵进行归一化alpha - 显着性水平(默认值 = 0.05)。 输出: - 完整的多元 Mardia 偏度和峰度统计分析表。 - 观测值与平均向量的平方马氏距离的卡方分位数-分位数 (QQ) 图。 - 该文件询问您是否有兴趣标记 QQ 图上的 n 个数据点: 您是否有兴趣探索所有 n 个数据点? (是/否):

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