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基于Canny边缘检测的自适应空间隐写术
基于Canny边缘检测的自适应空间隐写术
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基于Canny边缘检测的自适应空间隐写术
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canny边缘检测自适应
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3星 · 编辑精心推荐
利用直方图得到阈值的取值范围，可以在你需要得到很多边缘时起作用
论文研究-一种基于Canny边缘检测的隐写算法 .pdf
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一种基于Canny边缘检测的隐写算法，杨明，黄颖，钻石编码通过像素对嵌入提高嵌入率和安全性，通常情况在一幅图像的所有部分使用相同嵌入率嵌入秘密信息，而事实上从图像本身来看
一种基于Canny理论的自适应边缘检测方法概要.pdf
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基于Canny理论的自适应边缘检测方法研究
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详细介绍了Canny自适应边缘检测算法的具体实现，并通过实验以及对实验结果的分析，证明了本文提出的Canny自适应边缘检测方法是一种有效的边缘检测方法，为实际的图像测量提供了一种有效的手段。
自适应canny边缘检测
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4星 · 用户满意度95%
canny自适应边缘检测，能够实时准确的检测到图像边缘，相对一些形态算法和其它算子算法有很多优势，和大家分享
一种自适应的Canny边缘检测算法.pdf
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一种自适应的Canny边缘检测算法.docx
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基于Canny算法的自适应边缘检测方法
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图像边缘检测是数字图像处理的重要组成部分。传统的Canny边缘检测算子存在高斯滤波函数方差和阈值选取上的缺陷，本文提出了一种基于改进canny算子的图像边缘检测算法。首先运用复合形态学滤波取代高斯滤波，然后运用Otsu算法进行高低双阈值的自适应选取；最后连接边缘并运用数学形态学对边缘进行细化。实验结果表明，改进算法具有良好的抗噪性能和较好的检测效果。
基于Matlab的Canny边缘检测算法
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5星 · 资源好评率100%
利用Canny边缘检测算法对图像进行边缘检测。
基于Canny算法的自适应阈值边缘检测算法.rar
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5星 · 资源好评率100%
Canny边缘检是在在1986年提出来的，到今天已经30多年过去了，但Canny算法仍然是图像边缘检测算法中最经典、先进的算法之一。 相比Sobel、Prewitt等算子，Canny算法更为优异。Sobel、Prewitt等算子有如下缺点： 没有充分利用边缘的梯度方向。 最后得到的二值图，只是简单地利用单阈值进行处理。 而Canny算法基于这两点做了改进，提出了： 基于边缘梯度方向的非极大值
基于Canny算子的边缘检测
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Canny算子的边缘检测可以分为三个步骤：Step 1: 高斯平滑函数。目的是为了平滑以消除噪声；Step 2：一阶差分卷积模板。目的是为了达到边缘增强。Step 3：非极大值抑制（NMS)。目的是保留梯度方向上的最大值。
改进的自适应阈值Canny边缘检测
浏览：161
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针对传统Canny 边缘检测算法的阈值需要人为设定的缺陷，本文提出了一种新的自适应改进方法。该方法 根据梯度直方图信息，提出梯度差分直方图的概念，同时，对图像进行自适应分类处理，使得算法不仅不需要人 工设定阈值参数，而且还能有效地避免Canny 算法在边缘寻找中的断边和虚假边缘现象。对边缘信息丰富程度不 同的灰度图和彩色图像运用该方法寻找边缘的实验结果表明，对于在目标与背景交界处的多数像素梯度幅值
自适应Canny算子边缘检测技术.pdf
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自适应Canny算子边缘检测技术.pdf
基于彩色图像的Canny边缘检测算法
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基于图像边缘检测的Canny算法，梯度幅值和角度，进行非极大值抑制
自适应Canny算子边缘检测技术 (2007年)
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采用Canny算子进行边缘检测时，梯度图像需要进行模非极大值抑制，然后求取双阈值提取边缘，但目前双阈值的求取无法避免人工设定的影响，试验表明，针对不同的图像采用相同的阈值，边缘检测效果差异很大。这一点限制了Canny算子在实际中的应用。针对这一问题，提出基于梯度幅度直方图和类内方差最小化自适应的确定高低阈值的方法，町针对不同的图像，实现双阈值的自适应提取，不需要人为设定任何参数，采用模糊控制技术提
基于Canny算子的边缘检测及评价.pdf
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canny算子，用于进行边缘检测。而在进行计算机视觉处理的时候，进行边缘的检测可以查到图像的边缘。然后可以用于其他的处理。还是非常有效果的。
基于C++ Canny实现边缘检测【100012619】
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本项目为Canny边缘检测。本项目的实验环境为：操作系统：Ubuntu 18.04 LTS、 IDE：Qt Creator (with CMake)、 第三方库：OpenCV 4.1.1。Canny算法采用先平滑后求导数的方法，先用高斯模板进行平滑处理，以减弱噪声的干扰。 编译器：g++。
基于分区的自适应Canny边缘检测.docx
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基于迭代算法的Canny边缘检测
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基于分区的自适应Canny边缘检测.pdf
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基于Canny算子的大米边缘检测.docx
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基于Canny准则的基数B样条小波边缘检测
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本文基于Canny准则，分析r收敛于Canny算子和Mart-Hildreth算子的基数B样条小波．用数学 方法分别计算出它们的信噪比SNR、检测精度工和伪边界平均距离肼，并通过数学计算证明r用返两类小浊做 边缘检铡时，收敛于Canny算子的小波优于收敛于Marr-Hildreth算于的小波．收敛于Canny算于的基数B样条 小波既能蒙高斯函数的导数一样．近似满足Canny提出的最优准则，同时与C
基于Canny算子的大米边缘检测.pdf
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基于C++的Canny边缘检测设计与实现
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