该扩展通过过滤Google学术搜索返回的论文来估计计算机科学会议的H指数。
科学会议及其影响力指标对计算机科学界至关重要。然而，目前还没有被普遍接受的基于引用的影响指标的工具，因为提供这些信息的工具彼此不同。我们声称，由不同工具计算的指标之间的差异在很大程度上是由于他们考虑的论文清单之间的差异。事实上，在很多情况下，现有的工具要求用户写一个查询来检索她感兴趣了解影响度量的会议文件。这可能是一个问题，因为它可能要求用户预期会议名称可以引用论文的所有方式。
为了解决这个问题，我们开发了SHINE，这是评估计算机科学会议和事件的影响度量的工具。它通过汇总会议中出现的每篇论文的引用来计算会议的影响度量。让V成为一个会议，让Pi成为我在第五年发表的论文清单
Pi中的每篇论文pij都有一个从Google学术搜索获得的引用数C（pij）。用于计算V（例如，使用H指数）的影响的数字C（pij）通过将每个特定纸张pij，其标题，作者和年份与发送到GS。通过这样做，我们试图避免通过场所名称或首字母缩略词来查询Google Scholar的固有模糊性。
注意，这需要从DBLP，IEEE Explore，ACM DL等来源获取感兴趣的会议的每个版本的文件列表。除此之外，SBC（巴西计算机协会）的特别委员会也指出了其他来源。
SHINE（简单H-INdex估算器）的第一个版本可在http://shine.icomp.ufam.edu.br找到，现在它被冻结。这个博客涵盖了新版本，我们称之为Live SHINE。对于这个版本，我们稍微改变这个缩写的意思是：一个简单而谦逊的影响指数估计器，以反映我们想要包括除H指数以外的其他指标的事实。
SHINE是完全非营利的，向所有CS社区开放。事实上，自从公开发行以来，它已经在巴西社区中广受欢迎。重要的是，研究人员不断与我们的团队互动，指出会议缺席，文件清单遗漏等问题.SHINE也被意大利，西班牙和智利的国际社会所采用。
支持语言:English (United States)
