基于堆叠稀疏自动编码器（SSAE）的乳腺癌组织病理学核补丁分类框架
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基于堆叠稀疏自动编码器（SSAE）的乳腺癌组织病理学核补丁分类框架
895KB基于堆叠稀疏自动编码器的数字调制自动识别
1970-01-02基于堆叠稀疏自动编码器的数字调制自动识别
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堆叠式稀疏自动编码器（SSAE）用于乳腺癌组织病理学图像的核检测
2021-03-28堆叠式稀疏自动编码器（SSAE）用于乳腺癌组织病理学图像的核检测
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堆叠式自动编码器的跨语言情感分类
2021-03-12堆叠式自动编码器的跨语言情感分类
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基于SSAE深度学习特征表示的高光谱遥感图像分类方法_商宏涛.pdf
2020-02-14针对遥感图像中高光谱数据的分类问题，提出一种基于堆叠稀疏自动编码器（ＳＳＡＥ）深度学习特征表示的高光谱遥感 图 像 分 类 方 法；首 先，将光谱数据样本进行预处理和归一化；然 后，将 其 输 入 到ＳＳＡＥ中进行特征表示学习，并通过网格搜索来获得最优网络参数，以此获得有效的特征表示；最后通过支持向量机（ＳＶＭ）分类器对输入图像特征进行分类，最 终实 现 遥感图像中像素的分类；在两个标准数据集上的实验结果表明，该方法能够实现准确的高光谱地物分类。
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基于堆叠稀疏自动编码器的模块化五电平变换器故障检测与定位方法
2021-03-12本文提出了一种基于堆叠式稀疏自动编码器（SSAE）的模块化五电平转换器（MFLC）中故障检测和定位的新方法。 SSAE由多个SAE和一个softmax分类器组成。 MFLC电路中所有子模块（SM）的电容器电压信号被组合成一个多通道信号。 通过沿多通道信号移动窗口，可以获取一组信号段。 然后将这些段平整为向量，并用作SSAE模型的输入。 SAE可以在无监督的情况下从输入数据中学习特征，并且将故障检测和定位问题转换为分类问题。 为了提高所提出方法的抗噪性能，实现了叠层去噪SAE（SDSAE）。 结果表明，所提方法能够快速，准确地检测出故障SM并进行定位。 与现有方法的比较表明，该方法具有较高的鲁棒性和泛化能力，对于在线MFLC保护是实用的。
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基于稀疏自动编码器深度神经网络的电能质量扰动分类方法
2021-01-14针对智能电网日益突出的电能质量扰动问题，提出了一种基于稀疏自动编码器(SAE)深度神经网络的电能质量扰动分类方法。利用SAE对电能质量扰动原始数据进行无监督特征学习，自动提取数据特征的稀疏特征表达；通过堆栈式稀疏自动编码器(SSAE)进行逐层学习，获得电能质量扰动数据的深层次特征；将其连接到softmax分类器进行微调训练，并输出电能质量扰动事件分类结果。利用已添加高斯白噪声的数据对SSAE进行训练，以提高其特征表达的抗噪声能力。仿真结果表明，所提方法能够准确地识别包含2种复合扰动在内的9种电能质量扰动信号，并且具有很好的鲁棒性。
25KBWhat is SSAE 16 &I SAE 3402.doc
2020-03-06What is SSAE 16, ISAE3402
5.54MB无锡科博ERP项目交流.ppt
2020-12-23满足最高级别的安全性和规范性要求 * 复合行业合规性要求来确保数据安全* PCI Payment card industry data security standards GLBA Gramm Leach-Biley Act SSAE16 (SOC 1) And SOC 2 Statement on Standards for Attestation Engagements NIST SP800
53KBZendesk Agent Monitor-crx插件
2021-03-22Zendesk支持代理监视器 重要提示：使用此Chrome扩展程序之前，您需要注册活动服务！ 注册表单位于：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdbE-YO5aAR_YfQzLjipyHB8n4CPV51cZMgwYYaepE8SPxZaw/viewform Zendesk代理监控器会跟踪所有代理页面查看事件并将其发送到我们的用户事件服务。 下载并试用！ 要了解有关用户事件服务的更多信息：https://develop.zendesk.com/hc/zh-cn/articles/360001844267-Getting-started-with-the-User-Events-API-early-access-使用此Chrome扩展程序受以下Zendesk Beta协议约束。 测试版测试协议最后更新日期：2017年11月16日本测试版测试协议（以下简称“协议”）是Zendesk与您之间达成的。 通过接受本协议或使用Beta工具（定义如下），您表示并承认您已阅读，理解并同意受本协议的约束。 根据本协议向您提供的Beta版工具只能与服务订购结合使用和测试（该条款在https://www.zendesk.com/company/上提供的主订购协议中定义）客户合作伙伴/＃master-subscription-agreement（“主订阅协议”）。 签署本协议，即表示您声明并保证您有权约束所有者，以及根据该服务帐户（以下简称“帐户”）授权的所有代理均对本协议具有约束力，并且表明主订购协议（包括任何相关条款）部署的关联服务）不适用于Beta版工具。 如果帐户是由公司或其他法律实体拥有或代表公司或其他法律实体拥有，控制或运营的，则您表示您有权将该实体及其关联公司约束于本协议，在这种情况下，“您”是指该实体及其关联公司。 如果您没有这样的权限，或者您不同意此处的条款，则您不得接受本协议。 本协议中使用且未在此处定义的大写术语应具有主认购协议中规定的含义。 此外，您承认并同意（a）Zendesk对任何已部署关联服务的义务，包括但不限于高级安全性，区域数据托管或优先支持，均不适用于Beta工具； （b）您与Zendesk之间可能已执行的数据处理协议中包含的Zendesk义务，陈述和保证不适用于Beta工具； （c）Zendesk对任何认证的义务，包括但不限于SOC 2，SSAE-16，PCI DSS，ISO 27001或HIPAA，均不适用于Beta工具。 1.协议范围Zendesk邀请您测试并提供与一个或多个尚未与您的帐户公开分发的软件应用程序，应用程序平台界面，服务，功能和/或功能有关的反馈（“测试版工具” ”）。 本协议涵盖Zendesk向您提供的所有Beta工具，包括但不限于Zendesk明确标识为处于“测试版”或任何类似开发阶段的Beta工具。 对于向您提供的Beta工具（如有），Zendesk将保留绝对的绝对酌处权。 您不需要使用或启用任何Beta工具，但如果您选择这样做或启用，则对任何此类Beta工具的使用和访问均应遵守本协议的条款。 Zendesk可能会为使用和访问Beta工具收取费用，或者可能免费提供Beta工具。 根据本协议，或者在广泛使用Beta工具并将其合并到服务中之后，Zendesk保留随时根据其自行决定开始收取费用或修改费用的权利。 Beta工具可以与第三方服务集成。 您在此同意与这些第三方服务共享Beta工具中的信息，并证明您已获得最终用户的同意。 2.保密2.1您承认并同意，在允许访问和使用Beta工具时，Zendesk将向您披露与Beta工具或Zendesk相关的某些机密，专有和/或商业机密信息（“机密信息” ”）。 此类机密信息应包括但不限于任何专有知识，商业秘密，计算机程序，源代码，流程图，图表，手册，示意图，开发工具，规范，设计文档，营销信息，财务信息，商业计划或报告给你。 2.2您同意，除非获得Zendesk的明确事先书面同意，否则您不会向任何第三方披露任何机密信息或其任何部分，除非通过以下方式使机密信息（a）可公开获得或普遍向公众公开：除因您的任何作为或不作为所致之外的任何其他手段； （b）是您正确地从第三方那里收到的，该第三方不受任何保密义务的限制，并且不受使用限制； 或（c）由您独立开发，不依赖任何机密信息。 2.3在本协议终止时或在Zendesk要求下的任何时候，您会将您拥有的所有机密信息退还给Zendesk。 您还同意不会复制，翻译，修改，复制，打印，反汇编，反编译或以其他方式篡改Beta工具或任何机密信息。 3.访问和使用权3.1您承认，您仅具有有限的，非排他性的，不可转让的，可撤销的许可，可以访问和使用与您控制的帐户关联的Beta工具，以测试
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Active Transfer Learning Network: A Unified Deep Joint Spectral-Spatial Feature Learning Model for Hyperspectral Image Classification
2021-02-07Deep learning has recently attracted significant attention in the field of hyperspectral images (HSIs) classification. However, the construction of an efficient deep neural network mostly relies on a large number of labeled samples being available. To address this problem, this paper proposes a unified deep network, combined with active transfer learning (TL) that can be well-trained for HSIs classification using only minimally labeled training data. More specifically, deep joint spectral-spatia
Linux系统编程：入门篇视频教程
2018-10-16Linux系统编程视频课程为《Linux系统编程》入门篇，主要针对零基础的Linux开发学员科普Linux系统编程的概念以及需要掌握的各种技能，掌握Linux命令编写、Linux学习路线并熟悉嵌入式设备编程的方法。为后续的Linux系统编程深入学习打下良好的基础。
程序员的数学：概率统计
2019-09-19编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学。因此，学习数学有助于巩固编程的基础，写出更健壮的程序。本门课程主要讲解程序员必备的数学知识，借以培养程序员的数学思维。学习者无需精通编程，也无需精通数学。从概率统计、线性代数、微积分、优化理论、随机过程到当前大热的机器学习，讲师幽默风趣，课件精致美观，深入浅出带你重学数学！
JAVA入门精品课程
2018-12-20课程目标： 1、让初学者从小白开始，善于运用知识点，解脱学习的苦恼 2、能够学习更多的工作中使用技巧，成为编程高手
JavaEE+大数据+2个实战项目终极套餐震撼来袭
2017-05-19该套视频教程共包含16门课程，分别是Linux入门到精通、大型ERP项目实战教程、solr教程、Lucene教学视频、Java反射与注解开发、Hadoop大数据入门教程、Activiti工作流教程、redis高并发由浅入深、webservice入门教程、hibernate4入门教程、大型分布式redis+solr+Linux+nginx+springmvc+mybatis电商项目、struts2深入浅出、oracle入门到大神、springmvc深入浅出、spring 3.2教程、mybatis入门到精通教程、Java EE教程、Mysql教程。
程序员的数学：线性代数
2019-09-26编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学。因此，学习数学有助于巩固编程的基础，写出更健壮的程序。程序员的数学系列课程主要讲解程序员必备的数学知识，借以培养程序员的数学思维。学习者无需精通编程，也无需精通数学。从概率统计、线性代数、微积分、优化理论、随机过程到当前大热的机器学习，讲师幽默风趣，课件精致美观，深入浅出带你重学数学，时间不可重来，知识可以重学！
SpringBoot实战教程：SpringBoot 博客项目开发及讲解
2020-05-14<p> <span style="color:#4d4d4d;">当前课程中博客项目的实战源码是我在 GitHub上开源项目 My-Blog，目前已有 2000 多个 star：</span> </p> <p> <span style="color:#4d4d4d;"><img src="https://img-bss.csdnimg.cn/202103310649344285.png" alt="" /><br /> </span> </p> <p> <span style="color:#4d4d4d;">本课程是一个 Spring Boot 技术栈的实战类课程，课程共分为 3 大部分，前面两个部分为基础环境准备和相关概念介绍，第三个部分是 Spring Boot 个人博客项目功能的讲解，<span style="color:#565656;">通过本课程的学习，不仅仅让你掌握基本的 Spring Boot 开发能力以及 Spring Boot 项目的大部分开发使用场景，同时帮你提前甄别和处理掉将要遇到的技术难点，认真学完这个课程后，你将会对 Spring Boot 有更加深入而全面的了解，同时你也会得到一个大家都在使用的博客系统源码，你可以根据自己的需求和想法进行改造，也可以直接使用它来作为自己的个人网站，这个课程一定会给你带来巨大的收获。</span></span> </p> <p> <span style="color:#4d4d4d;"><span style="color:#565656;"> </span></span> </p> <p> <span style="color:#e53333;"><span style="color:#e53333;"><strong>课程特色</strong></span></span> </p> <p> <span style="color:#e53333;"><span style="color:#e53333;"><strong> </strong></span></span> </p> <p> <span style="color:#4d4d4d;"><span style="color:#565656;"> </span></span> </p> <ol> <li> <span style="color:#565656;">课程内容紧贴 Spring Boot 技术栈，涵盖大部分 Spring Boot 使用场景。</span> </li> <li> <span style="color:#565656;">开发教程详细完整、文档资源齐全、实验过程循序渐进简单明了。</span> </li> <li> <span style="color:#565656;">实践项目页面美观且实用，交互效果完美。</span> </li> <li> <span style="color:#565656;">包含从零搭建项目、以及完整的后台管理系统和博客展示系统两个系统的功能开发流程。</span> </li> <li> <span style="color:#565656;">技术栈新颖且知识点丰富，学习后可以提升大家对于知识的理解和掌握，对于提升你的市场竞争力有一定的帮助。</span> </li> </ol> <p> <strong>实战项目预览</strong> </p> <p> <span style="color:#4d4d4d;"><span style="color:#565656;"><span style="color:#e53333;"><strong> </strong></span></span></span> </p> <p> <span style="color:#4d4d4d;"><img src="https://img-bss.csdn.net/202005150303066258.png" alt="" /><br /> </span> </p> <p> </p> <p> <span style="color:#4d4d4d;"> </span> </p> <p> <span style="color:#4d4d4d;"><img src="https://img-bss.csdn.net/202005150305396930.png" alt="" /><br /> </span> </p> <p> <span style="color:#4d4d4d;"> </span> </p> <p> <span style="color:#4d4d4d;"><img src="https://img-bss.csdn.net/202005150305528842.png" alt="" /><br /> </span> </p> <p> <span style="color:#4d4d4d;"> </span> </p> <p> <span style="color:#4d4d4d;"><img src="https://img-bss.csdn.net/202005150306056323.png" alt="" /><br /> </span> </p>
SpringBoot实战教程：SpringBoot企业级线上商城项目讲解
2019-09-27<div style="color:rgba(0,0,0,.75);"> <span style="color:#4d4d4d;"> </span> <div style="color:rgba(0,0,0,.75);"> <span style="color:#4d4d4d;"> </span> <div style="color:rgba(0,0,0,.75);"> <div style="color:rgba(0,0,0,.75);"> <span style="color:#4d4d4d;">当前课程中商城项目的实战源码是我发布在 GitHub 上的开源项目 newbee-mall （新蜂商城），目前已有 6300 多个 star，</span><span style="color:#4d4d4d;">本课程是一个 Spring Boot 技术栈的实战类课程，课程共分为 3 大部分，前面两个部分为基础环境准备和相关概念介绍，第三个部分是 Spring Boot 商城项目功能的讲解，让大家实际操作并实践上手一个大型的线上商城项目，并学习到一定的开发经验以及其中的开发技巧。<br /> 商城项目所涉及的功能结构图整理如下：<br /> </span> </div> <div style="color:rgba(0,0,0,.75);"> </div> <div style="color:rgba(0,0,0,.75);"> <p style="color:#4d4d4d;"> <img alt="modules" src="https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9uZXdiZWUtbWFsbC5vc3MtY24tYmVpamluZy5hbGl5dW5jcy5jb20vcG9zdGVyL3N0b3JlL25ld2JlZS1tYWxsLXMucG5n?x-oss-process=image/format,png" /> </p> </div> <p style="color:rgba(0,0,0,.75);"> <strong><span style="color:#e53333;">课程特色</span></strong> </p> <p style="color:rgba(0,0,0,.75);"> </p> <div style="color:rgba(0,0,0,.75);"> </div> <div style="color:rgba(0,0,0,.75);"> <ul> <li> 对新手开发者十分友好，无需复杂的操作步骤，仅需 2 秒就可以启动这个完整的商城项目 </li> <li> 最终的实战项目是一个企业级别的 Spring Boot 大型项目，对于各个阶段的 Java 开发者都是极佳的选择 </li> <li> 实践项目页面美观且实用，交互效果完美 </li> <li> 教程详细开发教程详细完整、文档资源齐全 </li> <li> 代码+讲解+演示网站全方位保证，向 Hello World 教程说拜拜 </li> <li> 技术栈新颖且知识点丰富，学习后可以提升大家对于知识的理解和掌握，可以进一步提升你的市场竞争力 </li> </ul> </div> <p style="color:rgba(0,0,0,.75);"> </p> <p style="color:rgba(0,0,0,.75);"> <span style="color:#e53333;">课程预览</span> </p> <p style="color:rgba(0,0,0,.75);"> </p> <div style="color:rgba(0,0,0,.75);"> </div> <div style="color:rgba(0,0,0,.75);"> <p style="color:#4d4d4d;"> 以下为商城项目的页面和功能展示，分别为： </p> </div> <div style="color:rgba(0,0,0,.75);"> <ul> <li> 商城首页 1<br /> <img alt="" src="https://img-bss.csdnimg.cn/202103050347585499.gif" /> </li> <li> 商城首页 2<br /> <img alt="" src="https://img-bss.csdn.net/202005181054413605.png" /> </li> <li> </li> <li> 购物车<br /> <img alt="cart" src="https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9uZXdiZWUtbWFsbC5vc3MtY24tYmVpamluZy5hbGl5dW5jcy5jb20vcG9zdGVyL3Byb2R1Y3QvY2FydC5wbmc?x-oss-process=image/format,png" /> </li> <li> 订单结算<br /> <img alt="settle" src="https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9uZXdiZWUtbWFsbC5vc3MtY24tYmVpamluZy5hbGl5dW5jcy5jb20vcG9zdGVyL3Byb2R1Y3Qvc2V0dGxlLnBuZw?x-oss-process=image/format,png" /> </li> <li> 订单列表<br /> <img alt="orders" src="https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9uZXdiZWUtbWFsbC5vc3MtY24tYmVpamluZy5hbGl5dW5jcy5jb20vcG9zdGVyL3Byb2R1Y3Qvb3JkZXJzLnBuZw?x-oss-process=image/format,png" /> </li> <li> 支付页面<br /> <img alt="" src="https://img-bss.csdn.net/201909280301493716.jpg" /> </li> <li> 后台管理系统登录页<br /> <img alt="login" src="https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9uZXdiZWUtbWFsbC5vc3MtY24tYmVpamluZy5hbGl5dW5jcy5jb20vcG9zdGVyL3Byb2R1Y3QvbWFuYWdlLWxvZ2luLnBuZw?x-oss-process=image/format,png" /> </li> <li> 商品管理<br /> <img alt="goods" src="https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9uZXdiZWUtbWFsbC5vc3MtY24tYmVpamluZy5hbGl5dW5jcy5jb20vcG9zdGVyL3Byb2R1Y3QvbWFuYWdlLWdvb2RzLnBuZw?x-oss-process=image/format,png" /> </li> <li> 商品编辑<br /> <img alt="" src="https://img-bss.csdnimg.cn/202103050348242799.png" /> </li> </ul> </div> </div> </div> </div>
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