Python高阶——argparse(命令行与参数解析)

文章目录1.前言2.创建脚本3.导入解析模块4.初始化、添加参数、解析参数4.运行脚本5.通过脚本实现计算功能 1.前言 本节，将讲解如何通过命令行传递参数。具体以代码形式讲解，保您一看就懂！ 2.创建脚本 创建一个脚本命名为argparse_optional_argument.py，以便一会儿在terminal运行，注意，不能用Jupyter Notebook，它不能在terminal运行！！ 3.导入解析模块 import argparse #导入模块 4.初始化、添加参数、解析参数 在argparse模块中调用ArgumentParser()类并实例化。 给通过add_argum 【Python高阶——argparse(命令行与参数解析)】 在Python编程中，有时我们需要通过命令行接口执行脚本，并且可能需要向这些脚本传递参数。`argparse`模块是Python标准库中的一个功能强大的命令行选项、参数和子命令解析器，它可以帮助我们轻松地构建命令行界面。下面我们将详细探讨如何使用`argparse`来处理命令行参数。 1. **前言** 在编写命令行工具或脚本时，我们经常需要接收来自用户的输入，例如文件路径、数字值或操作类型等。`argparse`模块使得在Python中实现这一功能变得简单。它不仅能够解析命令行参数，还能生成有用的帮助和使用信息。 2. **创建脚本** 创建一个名为`argparse_optional_argument.py`的Python脚本，这样我们可以在终端中运行它。由于Jupyter Notebook不支持直接在终端运行，因此我们需要使用文本编辑器创建一个独立的Python文件。 3. **导入解析模块** 在脚本中，首先需要导入`argparse`模块： ```python import argparse ``` 4. **初始化、添加参数、解析参数** 使用`argparse`的基本流程如下： - 实例化`ArgumentParser`对象，通常在`if __name__ == '__main__':`语句块内完成，这可以确保脚本作为主程序运行时才会执行这部分代码。 - 使用`add_argument()`方法添加需要解析的参数。例如，我们可以添加两个浮点数参数`-n`和`-i`，以及一个操作符参数`-o`： ```python parser = argparse.ArgumentParser(description="my math script") parser.add_argument('-n', '--num1', help="Number 1", type=float) parser.add_argument('-i', '--num2', help="Number 2", type=float) parser.add_argument('-o', '--operation', help="provide operator", default='+') ``` - 调用`parse_args()`函数来解析命令行参数，并将其结果存储在一个`Namespace`对象中，通常命名为`args`： ```python args = parser.parse_args() ``` - 之后，我们可以通过`args`对象访问解析到的参数，例如`args.num1`、`args.num2`和`args.operation`。 5. **运行脚本** 运行包含`argparse`参数解析的Python脚本时，需要在命令行提供参数。例如，如果我们想要相加两个数字，可以运行： ``` python argparse_optional_argument.py -n 3 -i 5 -o + ``` 6. **通过脚本实现计算功能** `argparse`允许我们根据解析到的参数执行不同的计算。在上面的示例中，我们检查`args.operation`的值，然后执行相应的数学运算。如果用户没有提供操作符，`default`参数确保有一个默认操作（这里是加法）。例如： ```python if args.operation == '+': result = args.num1 + args.num2 elif args.operation == '-': result = args.num1 - args.num2 elif args.operation == '*': result = args.num1 * args.num2 elif args.operation == 'pow': result = pow(args.num1, args.num2) print("Result : ", result) ``` 通过`argparse`，我们可以创建具有复杂选项和参数的命令行工具，同时提供易于理解的用户帮助。这个模块使得在Python中构建命令行界面变得更加简单，使得我们的脚本更易于使用和维护。在实际开发中，可以根据需求自定义参数类型、默认值、必需性、约束等，让脚本更加灵活和强大。