运维场景下的机器学习尝试

所需积分/C币:5 2021-02-25 15:15:09 322KB PDF
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机器学习最近大红大紫,既有这个契机为何不乘机好好学习一番。本文不是科普文,本人作为初学者也没有能力教别人,仅仅用此篇文章记录自己学习及尝试结合业务场景进行的一些实验过程。我们平时编程解决问题,主要是基于规则,而通过机器学习来解决问题是通过建立模型。基于规则我们通过经验或者智慧,主动发掘可以解决问题的规则(也许就是一条条if语句),然后将许多规则结合在一起形成解决问题的方案。就比如图中判断垃圾邮件的过程,标题是否包含某种词……等就是明确的规则。这种方法修改起来非常方便,只要根据场景的演变,不断修正规则集。基于模型机器学习就是通过模型来解决问题,首先需要一堆数据(假设为X),然后通过某一种算法进行

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