matlabauc代码-elasticnet:交叉验证和自举的弹性净罚分回归

Matlab的耳语弹力网 交叉验证和自举弹性网惩罚回归 创建者：Federico Calesella，Silvia Cazzetta，Federica Colombo和Benedetta Vai IRCCS圣拉斐尔科学研究所神经科学系精神病学和临床心理生物学部门，意大利米兰 目录 1.项目概述 该代码旨在估计机器学习框架中的弹性净回归，以达到目标预测的目的。 具体来说，它包括以下管道： K-Fold嵌套交叉验证：用于预测准确性评估； 引导程序：用于评估相关预测因子。 相关规格： 支持线性回归和逻辑回归； 可以同时优化alpha和lambda超参数（有关lambda优化，请参阅）； 交叉验证过程是分层的（即，在整个文件夹中维护数据集中类的比例）； 提供了用于不平衡分类任务的类权重的可选使用； 提供了分层引导程序的可选用法（即，在整个重采样过程中都保持了数据集中类的比例）。 2.设定 一世。 系统要求 该代码已在以下操作系统上经过测试： Linux Mac OSX 视窗 该代码已在MATLAB版本2016b和2017a上进行了测试。 在某些内置的MATLAB函数中，先前版本和后续版本可能有