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粒子群优化向量积条件下的复杂机械结构 安全性分析 评分:

粒子群优化向量积条件下的复杂机械结构 安全性分析,山显雷,姚建南,由于复杂结构受载条件很复杂,在采用有限元法进行力学加载分析时,建模烦琐,网格剖分也很困难,因此具有很大的局限性。用粒子群

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2020-01-12 上传 大小:257KB
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粒子群优化算法实现鸟群觅食(新)

本例子已经对之前上存的粒子群优化算法实现鸟群觅食进行修正。

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粒子群优化算法(matlab编写,共十三种)

matlab编写的粒子群算法(共有十三种)

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论文研究-量子粒子群改进算法TPHQPSO .pdf

量子粒子群改进算法TPHQPSO,杨传将,刘清,量子粒子群算法(QPSO)是最近提出的基于量子行为的粒子群优化算法,该算法的收敛性能远远优于标准粒子群算法。本文针对量子粒子群�

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论文研究-基于粒子群算法求解复杂联盟问题 .pdf

基于粒子群算法求解复杂联盟问题,张国富,蒋建国,联盟生成是多agent系统中的一个关键问题。引入离散粒子群优化来解决这一问题,采用粒子的随机扰动避免了算法的早熟,设计一种二维�

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论文研究-一种新的改进粒子群算法研究 .pdf

一种新的改进粒子群算法研究,马金玲,唐普英,研究粒子群优化算法(PSO)的收敛速度,以提高该算法性能是PSO的一个重要而且有意义的研究。Jun Sun 等人通过对PSO系统下的单个个体在�

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论文研究-基于灰色粒子群神经网络的期货价格预测 .pdf

基于灰色粒子群神经网络的期货价格预测,王海军,白玫,针对目前在对中国期货市场进行价格预测时采用BP神经网络存在的问题,本文从网络输入和网络参数两个方面对BP网络模型进行优化。首先�

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论文研究-基于修正萤火虫算法的多模函数优化 .pdf

基于修正萤火虫算法的多模函数优化,张玉丽,马小平,萤火虫算法(GSO)是一种计算多模函数优化问题的新型算法,该算法和蚁群优化、粒子群优化一样,都是一种群智能算法。针对GSO算法在优�

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论文研究-基于PSO算法的 -SVM算法参数优化 .pdf

基于PSO算法的 -SVM算法参数优化,王洁,白静,在v-SVM算法参数选择中,现多采用反复试验的方法,局限性较大且操作复杂。因此,本文采用了粒子群算法来优化v-SVM中的参数,并将之��

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论文研究-一种高维多目标量子粒子群优化算法 .pdf

一种高维多目标量子粒子群优化算法,夏长红,张勇,高维多目标优化问题广泛存在于日常生产生活中。由于该类问题一般包含多于3个且相互冲突的目标函数,至今缺乏有效的解决方法。基��

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论文研究-非线性动态系统建模方法研究.pdf

讨论了一类非线性动态系统建模的新方法。首先,假设原非线性动态系统可以用Hammerstein模型来表示。然后,将Hammerstein模型的非线性传递函数转换为等价的线性形式,从而建立起中间模型。接下来,利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法辨识出中间模型参数。最后,通过中间模型参数与Hammerstein模型参数之间的关系,推出非线性静态环节和线性动态环节的参数,从而实现原非线性动态系统建模。为了进一步增强建模的性能,提出了利用一种改进的粒子群优化(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法。仿真结果

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论文研究-基于粒子群优化的NLOS环境的节点定位算法 .pdf

基于粒子群优化的NLOS环境的节点定位算法,文恬,余小平,无线传感网络的非视距NLOS(Non-line-of-sight)环境是影响测距定位精度的重要因素,提出了基于粒子群优化PSO(Particle Swarm Optimization)的NLOS环境�

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2018第15届数学建模B题代码

解题思路: 第一二部分是传统的光纤通信仿真,实现比较简单,找题目要求去实现就好了 第三部分是优化问题,而且只是单目标优化,采用遗传算法,蚁群算法、粒子群算法等都可以实现 第四部分是星座图优化,这种只是对星座图进行调整优化,没有难度只是性能问题。

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论文研究-一种基于粒子群优化算法的交通标志定位方法 .pdf

一种基于粒子群优化算法的交通标志定位方法,张航,罗大庸,本文提出了一种基于粒子群优化算法的交通标志定位方法,该方法首先利用交通标志的颜色信息,在YCbCr颜色空间进行彩色阈值分割;然�

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论文研究-电容层析成像传感器结构参数粒子群优化算法 .pdf

电容层析成像传感器结构参数粒子群优化算法,李岩,朱艳丹,电容层析成像技术(ECT)是一种基于电容传感器机理的过程成像技术,以12电极电容阵列传感器ECT系统为背景,介绍了敏感场的计算方法,��

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论文研究-一种基于离散量子粒子群优化的PCE位置规划方法 .pdf

一种基于离散量子粒子群优化的PCE位置规划方法,张连成,黄善国,基于层次PCE的MPLS/GMPLS网络路由计算问题是研究热点问题之一。对如何降低建路时延的问题的研究,传统的着眼点多在路径计算的算法优��

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论文研究-一种结合修正粒子群优化算法和风趋向性的多机器人气味源定位策略 .pdf

一种结合修正粒子群优化算法和风趋向性的多机器人气味源定位策略,戚成亮,汪秀,本文提出了一种基于粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法的多机器人协同气味源定位策略。首先给出了一种新型的常规搜索策略,��

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论文研究-基于粒子群算法优化正则化极限学习机的纺织品色差检测 .pdf

基于粒子群算法优化正则化极限学习机的纺织品色差检测,江礼凯,周志宇,针对纺织品色差检测的问题,提出了粒子群算法(PSO)优化正则化极限学习机(RELM)的纺织品色差检测,构建染色品色差自动检测分类��

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论文研究-一种自适应的混沌粒子群算法优化XML数据聚类策略 .pdf

一种自适应的混沌粒子群算法优化XML数据聚类策略,刘波,杨路明, 针对海量XML文档数据挖掘进行聚类划分效率低的不足,本文尝试对XML数据聚类方法进行优化。通过说明XML键及其聚类定义,结合混沌运动�

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论文研究-基于改进小生境粒子群算法的多模函数优化.pdf

在基于粒子群算法的多模优化问题中,针对现存小生境方法需要特定参数的缺陷,提出了一种不需要参数的小生境算法。该算法通过粒子适应度在种群适应度中所占比例以及粒子之间的欧式距离两方面因素确定粒子的局部最优解,并通过每轮迭代中每个局部最优解粒子和以它作为局部最优解的普通粒子的欧式距离的平均值确定出该小生境的半径。在几个广泛的测试函数上的实验结果表明,该算法在收敛速度和成功率方面比需要小生境参数的算法(FERPSO、SPSO)更优秀。

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论文研究-基于粒子群的模糊C均值聚类算法不同模式的比较 .pdf

基于粒子群的模糊C均值聚类算法不同模式的比较,黄新建,,本文把标准粒子群优化算法应用于模糊C均值聚类算法中,详尽地比较了异步模式和同步模式聚类效果。首先介绍了相关算法和粒子群算��

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