论文研究 - 基于非线性滤波器的拉曼分布式温度传感器降噪方法研究

由于基于拉曼的分布式温度传感器（RDTS）中的随机噪声，温度测量的准确性通常会降低。 因此，本文提出了一种基于非线性滤波器的降噪方法。 与原始信号的温度解调结果相比，本文提出的方法可以将温度测量结果的平均最大偏差从4.1°C降低到40.0°C，50.0°C和60.0°C时的1.2°C。 并且与传统的基于小波变换的方法相比，本文提出的方法可以更好地提高基于拉曼的分布式温度传感器的温度测量精度。 所提出的方法在提高基于拉曼的分布式温度传感器的温度测量精度方面的优势被定量地反映在温度测量结果的最大偏差和均方根误差上。 因此，本文提出了一种有效且可行的方法来提高基于拉曼的分布式温度传感器的温度测量结果的准确性。