论文研究 - 基于DCT算法的数字水印嵌入与提取

数字水印的原理是在频域中添加数字水印的方法。 数字水印将水印隐藏在图像，语音，视频等数字媒体中，以实现版权保护和身份识别的功能。 利用离散余弦变换的DCT对图像像素值和频域系数矩阵进行变换，实现了盲水印的嵌入和提取。 成功后，图像会受到白噪声和高斯低通滤波的攻击。 结果表明，基于DCT算法嵌入的水印信号具有较强的鲁棒性，可以有效抵抗某些利用信号失真破坏水印的攻击方法，具有良好的鲁棒性和不易察觉性。

论文研究-DWT-DCT域数字零水印技术 .pdf

DWT-DCT域数字零水印技术，杨鹏，周亚建，提出了一种基于DWT-DCT域的数字图像零水印算法。首先，对原始图像进行3层小波变换，得到低频系数分量LL3；然后，对LL3进行DCT变换；最�

Matlab有关DCT域音频水印嵌入程序-31767689audiowatermark.rar

Matlab有关DCT域音频水印嵌入程序-31767689audiowatermark.rar DCT域的音频水印嵌入的程序 Figure35.jpg Matlab有关DCT域音频水印嵌入程序

论文研究-置换DCT域中频系数的盲水印嵌入算法研究.pdf

介绍了一种基于离散余弦变换域（DCT）中频系数置换的盲水印算法，用该算法对数字水印进行了自适应嵌入方法研究。该算法突破了数字水印的加性算法、乘性算法等传统的水印嵌入方法；解决了被提取水印中含有原始图像DCT系数从而影响水印检测准确性的问题。该算法使用人类视觉模型对水印图像进行自适应嵌入，使嵌入的数字水印从根本上不可逆。实验证明该算法对数字水印的滤波、剪切、噪声等攻击有很强的鲁棒性。

DCT数字水印嵌入与提取过程

DCT数字水印嵌入与提取过程 还有几种攻击方式 毕业设计可以使用 各位毕业设计课题相关的可以看看 有不明白的地方可以留言 我看到会尽快回答

DCT域图像水印:嵌入对策和算法

DCT域的隐形水印应嵌入哪里,水印才足够稳健?尽管许多关于DCT域水印算法的文献赞成水印应 放在对视觉效果重要的分量,但DC分量总是被无一例外地排除在外.本文提出了一个DCT域隐形水印的嵌入对策和 一个应用该对策的自适应水印算法.基于对图像DCT系数振幅的定量分析,我们指出:DC分量比任何AC分量有更大 的感觉容量,从稳健性的角度,DC分量最适合用来嵌入水印.应用这个对策,本文提出了一个把视觉系统纹理掩蔽特 性结合到水印编码过程的自适应水印算法.实验结果有效地支持了这个结论,所产生的隐形水印体现了很好的稳健 性.

基于DCT域的数字水印matlab源码

基本的DCT水印嵌入、提取，简单攻击和攻击之后水印的检测 相似度计算

数字水印嵌入与提取 DCT

完整的离散余弦变换实现数字水印的嵌入与提取 MATLAB代码 内含调用程序 有需要请进

论文研究-DCT域加密自适应数字水印算法.pdf

针对常规的DCT域数字水印算法自适应性差的缺陷，提出一种基于DCT(离散余弦变换)域加密和自适应相结合的数字水印算法。该算法在水印嵌入前先对水印进行Arnold变换，这样做一方面降低了水印数据间的相关性，另一方面也对水印数据进行了加密处理从而大大提高了水印的安全性。通过JPEG量化矩阵选取一定数量的DCT系数用于嵌入水印。嵌入过程中对水印的嵌入强度进行动态自适应调节，在确保了隐蔽性的前提下使得提取效果更好。实验表明，该算法对均值滤波、高斯噪声、椒盐噪声，以及JPEG压缩等攻击有一定的鲁棒性。

DCT水印嵌入的源代码matlab编写亲测可用.zip

这是一个DCT水印嵌入的程序，matlab编写，首先把图像分成8*8的小块，DCT变换，在高频部分嵌入水印，反变换，亲测效果很好，可以完美使用

DCT-SVD水印代码

基于DCT和SVD的数字水印图像算法 MATLAB

基于DCT域的图像数字水印技术

基于DCT域的图像数字水印技术，水印嵌入过程，提取过程，以及嵌入水印的抗干扰性等。

javapns-jdk16-163包

苹果推送所需工具类 这是一个jar包 测试时会使用

DCT域数字图像加去水印的MATLAB代码

DCT域的matlab加水印及去水印，可直接运行，自己改改图片就行

dct变换域数字水印技术研究

分析了一维和二维DCT变换的原理，分析了DCT变换域的数字水印技术中DCT变换系数的选择依据，重点研究了DCT变换域的数字水印嵌入与提取方法，并且利 用VC++进行编程验证，实验测试表明，基于DCT变换域的数字水印技术具有较好的实用性。

DCT算法的数字水印嵌入

数字水印DCT变换，含有水印的嵌入与提取

DCT变换域乘嵌入图像水印的检测算法

DCT变换域乘嵌入图像水印的检测算法

DCT域中DC分量上嵌入水印的稳健性检验

在DCT域中，通常将水印嵌入到DC分量上，特别是在中频系数上。近来，有学者提出：图像经过DCT变换后，它的直流分量的感觉容量比交流分量大。从稳健性的角度，DC分量最适合用来嵌入水印。该文旨在用实验进一步验证这一论点。实验结果表明，DC分量上嵌入隐形水印的策略是有效的，并且具有很好的稳健性，能抵御施加在已嵌入水印的图像上的裁剪、有损压缩、增加亮度和对比度的攻击。