python中时间转换datetime和pd.to_datetime详析
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2020-09-18
20:29:19
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python中时间转换中时间转换datetime和和pd.to_datetime详析详析
主要给大家介绍了关于python中时间转换datetime和pd.to_datetime的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用python
具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧
前言前言
我们在python对数据进行操作时，经常会选取某一时间段的数据进行分析。这里为大家介绍两个我经常用到的用来选取某一时间段数据的函数：datetime( )和
pd.to_datetime( )。
（一）（一）datetime( )
（1）获取指定的时间和日期。datetime(%Y,%m,%d,%H,%M,%S)
datetime共有6个参数，分别代表的是年月日时分秒。其中年月日是必须要传入的参数，时分秒可以不传入，默认全为零。
eg:
（2）将Str和Unicode转化为datetimedatetime(str,format)
在很多情况下，我们的原始数据中的时间和日期并不是时间类型的，例如excel中可能是Unicode，csv中可能是Str。因此我们在进行时间切片之前首先要将非时间类
型的时间数据转换为时间类型。
eg:
PS：注意到datetime是模块，datetime模块还包含一个datetime类，通过from datetime import datetime导入的才是datetime这个类。如果仅导入import datetime，则
必须引用全名datetime.datetime。
（二）（二）pd.to_datetime( )
pandas中的to_datetime( )有和datetime( )类似的功能。
（（1）获取指定的时间和日期。）获取指定的时间和日期。
eg:
（2）将Str和Unicode转化为时间格式
eg:
参考资料：参考资料：
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431937554888869fb52b812243dda6103214cd61d0c2000/
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.to_datetime.html
总结总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对我们的支持。
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