基于图像特征融合的遥感场景零样本分类算法

利用不同图像特征之间的互补性,可提升遥感场景零样本分类性能。将图像特征的融合与零样本分类结合,提出一种基于图像特征融合的遥感场景零样本分类算法。采用解析字典学习方法,计算各图像特征的稀疏系数,并串接起

基于词向量一致性融合的遥感场景零样本分类方法

遥感场景类别的语义词向量与图像特征原型的距离结构不一致问题,严重影响遥感场景零样本分类效果。针对该问题,利用不同词向量间一致性,提出一种基于解析字典学习的语义词向量融合方法,以提升遥感场景零样本分类效

遥感场景分类综述

遥感场景分类综述，全英文，Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art

基于tensorflow的遥感影像分类

针对已训练好的tensorflow模型，模型是根据自身需要训练的，将模型其应用的遥感影像分类中，并显示分类结果。

遥感图像的监督分类算法贝叶斯分类器vc

用于对遥感图像进行监督分类，贝叶斯分类器， 用于对遥感图像进行监督分类， 用于对遥感图像进行监督分类， 用于对遥感图像进行监督分类， 用于对遥感图像进行监督分类

基于决策树算法的遥感影像面向对象分类软件

决策树分类作为一种基于空间数据挖掘的知识发现的监督分类方法，它通过决策学习过程得到分类规则并对遥感影像进行分类，突破了以往分类树或分类规则的构建要利用分类者的生态学和遥感先验知识的确定。我们以AdaB

Python-rscup遥感图像场景分类

rscup: 遥感图像场景分类

基于K-means算法的遥感图像分类的matlab实现

基于K-means算法的遥感图像分类的matlab实现

基于深度迁移学习的小样本图像分类matlab程序

基于深度迁移学习的小样本图像分类matlab程序，网络模型基于AlexNet，文件包含了图像数据集，输出结果可靠。

基于神经网络的遥感图像分类-基于神经网络的遥感影像识别.pdf

基于神经网络的遥感图像分类-基于神经网络的遥感影像识别.pdf 基于神经网络的遥感图像分类

MODIS遥感信息处理原理与算法

MODIS遥感信息处理原理与算法

基于Matlab的遥感影像BP神经网络分类算法

基于MATLAB写的可对遥感影像进行BP神经网络分类的m文件，里面有测试图像数据，其中感兴趣区域数据是由ENVI选取的感兴趣区域保存而来。

基于BP网遥感影像分类研究与应用

基于BP网遥感影像分类研究与应用，田野，郭嗣琮，遥感影像分类技术作为遥感影像处理技术中最重要的一个分支，一直被人们所普遍重视。本文论述了BP神经网络在遥感影像监督分类方面�

利用深度学习进行遥感图像场景分类.rar

tensorflow为后端的keras框架实现遥感场景分类，使用的模型为VGG16和Resnet50，可以从头自己训练模型，也可以使用迁移学习，进行模型微调

论文研究-基于引力模型的朴素贝叶斯分类算法.pdf

针对朴素贝叶斯分类器在分类过程中不同类别的同一特征量之间由于存在相似性，易导致误分类的现象，提出基于引力模型的朴素贝叶斯分类算法。提出以引力公式中距离变量的平方作为相似距离，应用引力模型来刻画特征与其

基于ENVI的遥感影像分类

传统的遥感影像是依据地物的波谱信息来进行分类的。这往往会产生“同物异谱， 异物同谱”的问题， 使得分类精度和效果不理想。因此本文采用基于专家知识的决策树 Ｃ４．５法， 利用地物的波谱信息、归一化植被指

基于SVM的遥感影像云分类研究

基于SVM的遥感影像云分类

测试基于遥感影像的机器学习算法

用于测试基于遥感影像的svm、随机森林、lightGBM等机器学习算法

遥感影像场景识别tensorflow-CNN

遥感影像场景识别—含有代码数据训练模型结果-亲测有效

高分辨率遥感影像场景的多尺度神经网络分类法

高分辨率遥感影像场景分类是实现复杂场景快速自动识别的基础，在军事、救灾等领域有十分重要的意义。为了在有限的遥感数据集上获得高识别精度，本文提出了一种基于联合多尺度卷积神经网络模型的高分辨率遥感影像场景

论文研究-基于半监督KFCM及邻域信息的遥感图像分类算法.pdf

针对传统的模糊C-均值在遥感图像分类时容易产生局部最优现象以及对噪声过于敏感等问题，提出了一种基于半监督、核函数及空间邻域信息的模糊C-均值遥感图像分类算法。该算法基于遥感图像的光谱特征空间，根据地物

小样本下的卫星图像典型目标识别_测试集

对遥感图像数据进行智能目标识别及场景理解，参赛者需要基于一定体量的数据集训练模型，在测试集中完成对大型场景类地物目标（包括：桥梁、港口、机场）与密集型关键目标（包括：油罐、船只、飞机）的快速准确识别，

彩色遥感图像分类算法及 Matlab实现

彩色遥感图像分类算法及 Matlab实现

基于遥感影像分析，进行分类识别，进行变化检测几种算法集合包

基于遥感影像分析，进行分类识别，进行变化检测几种算法集合包。内涵pdf文档，帮助理解

用matlab实现遥感图像分类

图像处理 与分类通常采用图像处理软件实现，而具体到遥感图像的算法实质，需要对算法进行细致的学习与分析， 本例是用matlab编写的一个简单的图像处理的实现，主要针对遥感图像进行分类处理，简单实用，对于

基于MATLAB多源遥感图像融合及效果评价

基于MATLAB多源遥感图像融合及效果评价。融合方法有加权融合、基于IHS变换融合、基于主分量变换融合和基于小波变换融合。

基于深度学习的高分辨率遥感图像识别与分类研究

深度学习的高分辨率遥感图像识别与分类研究，用深度学习方法处理卫星图像

ISODATA聚类，遥感图像分类重要算法

ISODATA聚类分析，遥感图像分类中的重要算法，对于非监督法分类尤为适用

论文研究-基于改进VLAD算法的图像分类.pdf

针对图像分类问题进行了研究，提出一种改进的局部聚合描述符（vector of locally aggregated descriptors，VLAD）算法以得到高效的图像特征表示。采用卷积神经网络提取

基于SIFT特征的遥感影像配准的改进算法

基于SIFT特征的遥感影像配准的改进算法，王恒毅，朱红，尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT）是一种具有尺度不变性的局部特征描述子，广泛用于图