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matlab精度检验代码-Spatial-temporal-Adaptive-Transient-Stability-Asses...
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2021-05-22
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matlab精度检验代码版权声明:这些代码仅可用于复制提交给《国际电力与能源系统杂志》的未发表的论文“缺少数据的电力系统的时空自适应暂态稳定性评估”,并且不允许其他用途! 缺少数据的电源系统的时空自适应暂态稳定性评估 这些代码用于我们的论文“缺少数据的电力系统的时空自适应暂态稳定性评估”,下面的介绍为它们提供了用法。 由于Github的容量有限,我们很抱歉无法上传数据集,但读者可以根据本文中的数据生成方法来生成它们。 好好享受! 环境要求 Python 3.x Matlab的 1.Relief_FT main.m:特征重要性计算的主程序。 它的输入是训练数据,输出是每个时间特征的重要性。 Relief_FT:特征重要性计算程序,由main.m调用。 weights.mat:main.m的结果 2,最优的PMU聚类搜索模型 optimum_featureset.m:最佳PMU聚类搜索模型的主程序。 它的输入是时间特征的重要性,而输出是最优的PMU簇。 fitness.m:最佳PMU聚类搜索模型的目标函数。 circlecon.m:最佳PMU群集搜索模型的约束。 PMU_Place.m:电
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Spatial-temporal-Adaptive-Transient-Stability-Assessment-for-Power-System-under-Missing-Data-master.zip (35个子文件)
Spatial-temporal-Adaptive-Transient-Stability-Assessment-for-Power-System-under-Missing-Data-master
Optimal PMU Clusters Searching Model
circlecon.m 569B
optimal_featureset.m 844B
fitness.m 1KB
17.csv 272B
PMU_Place.m 6KB
weights.mat 2KB
readme.md 37B
Matrix_Transform.m 3KB
Spatial-temporal Adaptive TSA
model_best4_11.h5 2.58MB
model_best4_6.h5 2.6MB
model_best4_16.h5 2.52MB
model_best4_15.h5 2.68MB
model_best4_10.h5 2.51MB
model_best4_12.h5 2.93MB
model_best4_1.h5 2.52MB
DynamicLSTM.py 6KB
model_best4_5.h5 2.51MB
model_best4_13.h5 2.46MB
model_best4_4.h5 2.56MB
model_best4_17.h5 2.43MB
model_best4_14.h5 2.59MB
17.csv 272B
Ensemble_LSTM.py 2KB
model_best4_8.h5 2.43MB
model_best4_9.h5 2.58MB
model_best4_3.h5 2.5MB
model_best4_7.h5 2.55MB
Spatial_temporal_adaptive_TSA.py 3KB
readme.md 30B
model_best4_2.h5 2.58MB
README.md 2KB
Relief_FT
Relief_FT.m 9KB
main.m 287B
weights.mat 2KB
readme.md 10B
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