进程池
代码演示
方式一
from multiprocessing import Pool
def deal_task(n):
n -= 1
return n
if __name__ == '__main__':
n = 10
p = Pool(4)
for i in range(4):
res = p.apply(deal_task, args=(n,))
#调用apply是一个串行的效果，任务会被进程一个一个的处理，直接得到结果
#前提是执行的任务必须要有返回值
print(res)
方式二
from multiprocessing import Pool
