用于鉴定差异表达基因的微阵列数据分析：一项调查-研究论文

已经开发了用于分析和从微阵列实验获得的差异表达基因鉴定的各种各样的聚类算法。 不同类型的微阵列的可用性以及形成微阵列研究的各种样品的不断增加，给微阵列数据分析带来了新的挑战。 现有的用于识别差异表达基因的聚类算法前景不佳，因为它们无法处理微阵列数据中的不同条件。 为了克服这些限制，使用双聚类算法对微阵列数据进行分析以找到基因的亚组。 在本文中，对鉴定差异表达基因的数据分析进行了全面的综述。 本文还讨论了用于鉴定差异表达基因的微阵列数据分析所涉及的挑战。 还报道了用于差异表达基因鉴定的各种方法的比较分析。 还讨论了该领域的未来研究途径。