传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。
MySQL
MongoDB
说明
mysqld
mongod
服务器守护进程
mysql
mongo
客户端工具
mysqldump
mongodump
逻辑备份工具
mysql
mongorestore
逻辑恢复工具
db.r
MongoDB和MySQL是两种不同类型的数据库系统，它们在数据存储、查询语法以及管理方式上有显著差异。MongoDB是一种NoSQL数据库，强调灵活性和高性能，而MySQL则是传统的SQL关系型数据库，提供严格的结构化数据处理。
在数据库层面上，MySQL中的数据库是逻辑上的容器，包含一组表，每个表有预定义的列和数据类型。而在MongoDB中，数据库同样作为容器，但包含的是集合，集合类似表，但不需预先定义字段或结构。集合中的文档是JSON格式的对象，可以有任意数量的键值对，这种模式自由的设计使得MongoDB更适合处理结构多变的数据。
在操作层面，MySQL和MongoDB的命令也有所不同：
1. **服务器进程**：
- MySQL的服务器守护进程是`mysqld`。
- MongoDB的服务器守护进程是`mongod`。
2. **客户端工具**：
- MySQL的主要交互工具是`mysql`命令行客户端。
- MongoDB的命令行客户端是`mongo`。
3. **备份与恢复**：
- MySQL使用`mysqldump`进行逻辑备份，`mysqlimport`或`LOAD DATA INFILE`进行数据导入。
- MongoDB使用`mongodump`进行逻辑备份，`mongorestore`进行恢复。
4. **数据库维护**：
- MySQL无直接对应的修复命令，一般通过检查和修复表来处理。
- MongoDB有`db.repairDatabase()`来修复数据库。
5. **数据操作**：
- 创建表：MySQL使用`CREATE TABLE`，如`CREATE TABLE users(a int, b int)`。
- 创建集合：MongoDB使用`db.createCollection()`，如`db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})`，或者通过插入文档隐式创建。
6. **创建索引**：
- MySQL使用`CREATE INDEX`，如`CREATE INDEX idxname ON users(name)`。
- MongoDB使用`db.collection.ensureIndex()`，如`db.users.ensureIndex({name:1})`。
7. **插入记录**：
- MySQL使用`INSERT INTO`，如`INSERT INTO users VALUES(1, 1)`。
- MongoDB使用`db.collection.insert()`，如`db.users.insert({a:1, b:1})`。
8. **查询**：
- MySQL使用`SELECT`，如`SELECT * FROM users WHERE age=33`。
- MongoDB使用`db.collection.find()`，如`db.users.find({age:33})`。
9. **条件查询**：
- 包含比较操作符和范围查询，例如`$lt`, `$gt`, `$lte`, `$gte`等。
10. **更新操作**：
- MySQL使用`UPDATE`，如`UPDATE users SET a=1 WHERE b='q'`。
- MongoDB使用`db.collection.updateOne()`或`db.collection.updateMany()`，如`db.users.updateMany({a:1}, {$set: {b: 'q'}})`。
11. **删除操作**：
- MySQL使用`DELETE FROM`，如`DELETE FROM users WHERE age<33`。
- MongoDB使用`db.collection.deleteMany()`，如`db.users.deleteMany({age: {$lt: 33}})`。
12. **排序和分组**：
- MongoDB使用`sort()`进行排序，如`db.users.find().sort({name: -1})`。
- MongoDB使用`distinct()`进行去重，如`db.users.distinct('last_name')`。
13. **性能分析**：
- MySQL使用`EXPLAIN`，如`EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE z=3`。
- MongoDB使用`.explain()`，如`db.users.find({z:3}).explain()`。
总结来说，MongoDB和MySQL在数据模型、命令语法以及操作方式上都有各自的优缺点。MySQL适合结构化数据，而MongoDB适合处理半结构化和非结构化数据。选择哪种数据库取决于具体的应用场景和需求。在实际应用中，开发者应根据业务需求，权衡灵活性、性能、数据一致性等因素，来决定使用哪种数据库系统。
