论文研究 - 使用机器学习算法和实时心血管健康监测系统的心脏病检测

所需积分/C币:5 2020-05-24 19:52:44 4.11MB PDF

在过去的几十年中,无论是发达国家,欠发达国家还是发展中国家,心血管疾病都是全球最常见的死亡原因。 心脏病的早期发现和临床医生的持续监督可以降低死亡率。 但是,由于需要更多的知识,时间和专业知识,因此无法在所有情况下准确地检测出心脏病并由医生咨询患者24小时。 在这项研究中,已经提出了基于云的心脏病预测系统的初步设计,以使用机器学习技术来检测即将发生的心脏病。 为了准确检测心脏病,应该使用一种有效的机器学习技术,该技术是从基于Java的开放式访问数据挖掘平台WEKA中的几种机器学习算法中进行的独特分析得出的。 使用两个广泛使用的开放访问数据库对提出的算法进行了验证,其中使用10倍交叉验证来分析心

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