广义线性回归模型之0,1变量回归（logit/probit回归）—R语言实现
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2021-01-07
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广义线性回归模型之广义线性回归模型之0,1变量回归（变量回归（logit/probit回归）回归）—R语言实现语言实现
1、广义线性回归、广义线性回归
广义线性模型有三个组成部分：广义线性模型有三个组成部分：
(1) 随机部分随机部分, 即变量所属的指数族分布 族成员, 诸如正态分布, 二项分布, Poisson 分布等等. (2) 线性部分线性部分, 即 η = x⊤β. (3) 连接函数连接函数
g(µ) = η。 R 中的广义线性模型函数glm() 对指数族中某分布的默认连接函数 是其典则连接函数, 下表列出了 R 函数glm() 所用的某些
指数族分布的 典则连接函数.
2、、0-1因变量的回归模型因变量的回归模型
对于因变量为0,1变量的问题，可以考虑两种模型来解决
经过Probit变换变换和Logit变换变换，两种模型可以写成：
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