这个库为极端事件的分析提供了许多有趣的工具。
1) 很多统计分布的基本函数（密度函数、累积分布函数、inverse-cdf、随机生成器、参数估计）：
a) 广义极值分布
b) Gumbel 分布
c) 物流配送
d) 正态分布
e) 均匀分布
f) 指数分布（2 个参数）
g) 广义物流分布
h) 广义帕累托分布
i) 对数正态分布（带 3 个参数）
j) Pearson 3 分布
k) Log-Pearson 3 分布
2）从时间序列中提取年度最大值的工具
3）选择合适的分布
4）QQ图
5) 具有置信区间的分位数估计
不需要 Matlab 统计工具箱
参数的拟合基于 Hosking 和 Wallis (1997) 的 L 矩方法：
Hosking, J., & Wallis, J. (1997)。 区域频率分析：一种基于 L 矩的方法。 剑桥：剑桥大
