一文让你读懂什么是机器学习一文让你读懂什么是机器学习
在进入正题前,我想大家心中可能会有一个疑惑:机器学习有什么重要性,以至于要阅读完这篇非常长的文章呢?
我并不直接回答这个问题前。相反,我想请大家看两张图:
图1 机器学习界的执牛耳和互联网界大鳄的联姻
这幅图上的三人是当今机器学习界的执牛耳者。中间的是Geoffrey Hinton, 加拿大多伦多大学的教授,如今被聘为“Google大
脑”的负责人。右边的是Yann LeCun, 纽约大学教授,如今是Facebook人工智能实验室的主任。而左边的大家都很熟
悉,Andrew Ng,中文名吴恩达,斯坦福大学副教授,如今也是“百度大脑”的负责人与百度首席科学家。
这三位都是目前业界炙手可热的大牛,被互联网界大鳄求贤若渴的聘请,足见他们的重要性。而他们的研究方向,则全部都是
机器学习的子类--深度学习。
图2 语音助手产品
这幅图上描述的是什么?Windows Phone上的语音助手Cortana,名字来源于《光环》中士官长的助手。相比其他竞争对手,
微软很迟才推出这个服务。Cortana背后的核心技术是什么,为什么它能够听懂人的语音?事实上,这个技术正是机器学习。
机器学习是所有语音助手产品(包括Apple的siri与Google的Now)能够跟人交互的关键技术。
通过上面两图,我相信大家可以看出机器学习似乎是一个很重要的,有很多未知特性的技术。
1.一个故事说明什么是机器学习
机器学习这个词是让人疑惑的,首先它是英文名称Machine Learning(简称ML)的直译,在计算界Machine一般指计算机。这个
名字使用了拟人的手法,说明了这门技术是让机器“学习”的技术。但是计算机是死的,怎么可能像人类一样“学习”呢?
传统上如果我们想让计算机工作,我们给它一串指令,然后它遵照这个指令一步步执行下去。有因有果,非常明确。但这样的
方式在机器学习中行不通。机器学习根本不接受你输入的指令,相反,它接受你输入的数据! 也就是说,机器学习是一种让计
算机利用数据而不是指令来进行各种工作的方法。这听起来非常不可思议,但结果上却是非常可行的。
接下来这个例子来源于我真实的生活经验,我在思考这个问题的时候突然发现它的过程可以被扩充化为一个完整的机器学习的
过程,因此我决定使用这个例子作为所有介绍的开始。这个故事称为“等人问题”。
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