keras与tensorboard结合使用

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keras的在训练(fit)的过程中,显式地生成log日志;使用tf的tensorboard来解析这个log日志,并且通过网站的形式显示出来。我们需要选择一段运行绝对正确,而且需要一定时间的算法:使用keras自己提供的“cifar10_cnn.py”运行一个比较多的epoch是很行的选择。它使用的是我不知道是否有效,将其修改为:并且运行很遗憾,在1024mb的vps上面,cifar_10跑不起来,最后还是选择跑mnist开启tensorboard需要注意的是,这里所有的操作都是在~/keras/examples目录下进行的,有绝对地址的说法本例中出现了2个项目,其他的都被隐藏起来了也可以看

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2021-01-27
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