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matlab代码影响-EF112X:瑞典KTH的MartinGelin和RikardFridsénSkogsberg获得电气工程...
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2021-05-22
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matlab代码影响EF112X B.Sc.的相关代码瑞典KTH的Martin Gelin和RikardFridsénSkogsberg的机器学习项目 该项目旨在评估自动编码器结构中的人工神经网络,以检测饮用水分配网络中的异常情况。 文件的简要说明: MATLAB: Convert.m:转换为python可以更轻松地处理的.mat文件的早期版本。 datacomp_temp.m:使用线性估计器补偿并消除温度对测量的影响。 datacompilation.m:制作用于ANN的输入向量。 misc_komp.m:同时补偿和消除所有给定因素的影响。 sequence_komp.m:以顺序方式补偿和消除所有给定因素的影响。 tempkomp.m:其他脚本用来消除温度影响的函数。 Python: AE_training.py:创建,训练自动编码器并保存权重以供将来使用的主程序。 anomaly_data_creation.py:创建具有手动添加的异常的数据。 anomaly_testing.py:使用基于偏差的异常检测来测试ANN检测异常的能力。 autoencoder_2hidden.py:包
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EF112X-master.zip (13个子文件)
EF112X-master
README.md 1KB
L3_Gelin_Fridsen_Skogsberg_rapport_final.pdf 2.12MB
MATLAB
tempkomp.m 549B
misc_komp.m 4KB
Convert.m 2KB
datacompilation.m 2KB
sequential_comp.m 3KB
datacomp_temp.m 2KB
Python
anomaly_testing.py 4KB
anomaly_data_creation.py 5KB
AE_training.py 4KB
data_creation.py 4KB
autoencoder_2hidden.py 4KB
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zcharzon
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