小波分析在灰度遥感图像去云中的应用

针对薄云覆盖的灰度遥感图像其清晰度低、难于判读地物信息等问题, 提出了小波分析方法用于灰度遥感图像去云。以256 pixel×256 pixel的灰度遥感图像为例, 进行1～8级分解, 重构时对细节系数放大1～10倍, 先选定小波函数确定图像信息熵取得最高时的分解级数为7和相应细节系数的放大倍数, 再确定双正交2.2型小波和离散近似Mery小波, 以0.1为步长的细节放大倍数作进一步分析。结果表明, 分解的级数较低时, 图像信息熵对细节系数放大倍数的依赖性很强; 放大倍数为1.1时得到的图像其信息熵取得极大值; 采用离散近似Mery小波, 当放大倍数为4.8和5.7时还出现2个峰值。