小波域内背景图像的文本信息提取研究 (2008年)

提出了一种基于二维小波分解的背景图像文本提取算法。该算法首先对图像进行二维小波变换,设置滑动 窗扫描高频子带,计算滑动窗内图像的小波纹理特征,采用 k-均值聚类算法将图像分为文本区域、简单背景区域和 复杂背景区域,最后对文本区域进行形态运算,精确地定位文本区域。实验结果表明,该算法能够准确地从背景图像 中提取出不同语种、字体、大小和排列方式的文本信息。