PIP和conda 更换国内安装源的方法步骤

conda 更换国内安装源 全局 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。 Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。 TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文 在Python的生态环境中，管理和安装库的工具主要有两种：`pip`和`conda`。当我们在国内使用这些工具时，由于网络原因，直接连接到官方仓库可能会遇到速度慢或者连接失败的问题。为了解决这个问题，我们可以将安装源切换到国内的镜像服务器，如清华大学TUNA提供的镜像服务。下面分别介绍如何对`pip`和`conda`进行配置。 对于`conda`的更换源操作： 1. **全局配置**： Anaconda是一个流行的科学计算平台，它包含了丰富的Python包和环境管理功能。要更换国内源，可以访问https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载安装包。TUNA也提供了Anaconda仓库及第三方源的镜像。 2. **修改`.condarc`文件**： 在Linux或Mac系统中，可以在用户目录下创建或编辑`.condarc`文件。文件内容如下： ``` channels: - default show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud ``` 3. **Windows用户**： 由于Windows不允许创建以`.`开头的文件名，可以通过运行`conda config --set show_channel_urls yes`来生成`.condarc`文件，然后按照上述内容进行编辑。 4. **清理缓存**： 执行`conda clean -i`以清除索引缓存，确保使用的是镜像站提供的索引。 5. **测试安装**： 使用`conda create -n myenv numpy`命令测试配置是否成功。 对于`pip`的更换源操作： 1. **临时更换源**： 可以在使用`pip install`命令时，添加`-i`参数指定源，如`pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`。 2. **永久更换源**： - **Linux**： 在`~/.pip/pip.conf`（如果没有就创建）中添加以下内容： ``` [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` - **其他系统**： 对于Windows和Mac用户，可以在`%USERPROFILE%\pip\pip.ini`（Windows）或`$HOME/Library/Application Support/pip/pip.conf`（Mac）中进行相同配置。 通过以上步骤，我们可以有效地提高`pip`和`conda`在国内的安装速度和稳定性。需要注意的是，不同的镜像源可能会有不同的更新频率，因此在安装特定版本的库时，建议检查镜像站是否有对应的版本。同时，对于某些更新频繁的包，如`pytorch-nightly`，可能不会在镜像站同步，这时还是需要连接到官方源进行安装。