Linux上安装Python的PIL和Pillow库处理图片的实例教程

在Linux系统中，使用Python进行图像处理通常会依赖两个库：PIL（Python Imaging Library）和Pillow。PIL是Python的一个老牌图像处理库，而Pillow是PIL的更新和维护版本，它包含了PIL的全部功能并解决了许多兼容性和安装问题。本教程将指导你如何在Linux上安装这两个库，并提供一个使用Pillow库批量转换图片的实例。 正常情况下，你可以通过Python的包管理器pip来安装PIL或Pillow。执行`pip install PIL==1.1.7`或`pip install Pillow==2.9.0`即可。然而，安装过程中需要注意的是，如果输出信息中包含"*** TKINTER support not available"、"JPEG support not available"、"WEBP support not available"等提示，这意味着某些特定的图像格式支持没有被正确安装。例如，如果你的系统缺少JPEG库，那么你将无法处理JPEG格式的图片。 为了解决这些问题，你需要安装相应的依赖库。例如，对于JPEG支持，Debian系的Linux系统可以使用`apt-get install libjpeg8-dev`，RedHat系系统使用`yum install libjpeg-devel`。同样，对于PNG支持，你需要`apt-get install zlib1g-dev`（Debian系）或`yum install libpng-devel`（RedHat系），而对于WebP支持，使用`apt-get install libwebp-dev`（Debian系）或`yum install libwebp-devel`（RedHat系）。 安装依赖库之后，可能需要手动创建软链接。在Debian 7和Ubuntu 14.04上，执行： ```bash ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjpeg.so /usr/lib ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libfreetype.so /usr/lib ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so /usr/lib ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libwebp.so /usr/lib ``` 而在CentOS 6.5上，使用： ```bash ls -s /usr/lib64/libjpeg.so /usr/lib ls -s /usr/lib64/libz.so /usr/lib ls -s /usr/lib64/libwebp.so /usr/lib ``` 创建软链接后，重新安装PIL或Pillow，可以使用`pip install -I PIL==1.1.7`或`pip install -I Pillow==2.9.0`，其中`-I`表示强制重新安装。安装完成后，检查输出信息以确认所有格式都已支持。 如果在安装源码时遇到问题，可以下载PIL的源码包，如`wget http://effbot.org/downloads/Imaging-1.1.7.tar.gz`，解压后进入目录`tar -xzvf Imaging-1.1.7.tar.gz && cd Imaging-1.1.7`，然后执行`python setup.py install`。如果仍存在问题，可以尝试运行`python setup.py build_ext -i`，然后再重新安装。 批量转换图片的场景很常见，例如需要缩小高分辨率的照片以便上传。以下是一个使用Pillow库实现批量转换的简单Python代码示例： ```python #coding=utf-8 from PIL import Image def resize_image(input_path, output_path, size): with Image.open(input_path) as img: img_resized = img.resize(size) img_resized.save(output_path) if __name__ == "__main__": # 假设我们有所有图片在'input_folder'目录，希望将它们缩小为(800, 600)，保存在'output_folder' input_folder = 'input_folder' output_folder = 'output_folder' size = (800, 600) for filename in os.listdir(input_folder): if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'): input_file = os.path.join(input_folder, filename) output_file = os.path.join(output_folder, filename) resize_image(input_file, output_file, size) ``` 这段代码定义了一个函数`resize_image`，接收输入图片路径、输出图片路径和目标尺寸，然后使用Pillow库打开图片，调整尺寸并保存。在主程序中，遍历指定目录下的所有.jpg和.png文件，调用`resize_image`进行转换。 通过这个实例，你可以在Linux环境中有效地管理和处理图片，无论是安装必要的库还是编写自动化脚本来批量处理图片任务，都可以借助Python和Pillow库轻松实现。