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一种新的参数处理方法在悬臂梁神经网络损伤识别中的应用 评分:

一种新的参数处理方法在悬臂梁神经网络损伤识别中的应用,李想,,随着土木工程的发展,结构的损失识别也成为当前研究的热点。本文研究了基于频率与神经网络相结合的悬臂梁结构损伤诊断方法,构造

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2020-01-11 上传 大小:278KB
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一种面向对象的遥感影像多尺度分割方法

:高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息提取需要在多种不同的尺度下 进行,而传统的基于像素光谱特征的影像分割和单尺度影像信息提取方法在这方面存在明显的缺 陷.基于区域的面向对象影像分析方法,为高分辨率遥感影像信息提取提供了新的思路,其关键的 核心问题在于实现对高分辨率遥感影像的多尺度分割.本文提出了一种基于相邻影像区域合并异 质性最小的面向对象多尺度分割算法.影像分割试验结果表明:该方法可以根据任意特定尺度下的 影像分析任务或任意感兴趣尺度的地物目标,调整影像分割的尺度参数,从而获得特定尺度下感兴 趣的影像区域(对象)作为后续面向对象影像分析和应用的基础

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新版Android开发教程.rar

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论文研究-LED Power Optimization and Angle Parameters Analysis for Indoor Visible Light Communication Systems.pdf

室内可见光通信系统LED灯源功率优化及角度参数分析,丁颖睿,李立华,室内可见光通信系统的性能受到LED灯源发送功率,LED灯源半功率角(HPSA)以及接收器视角(FOV)的影响。本文提出了一种新颖的线性规��

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论文研究-非线性动态系统建模方法研究.pdf

讨论了一类非线性动态系统建模的新方法。首先,假设原非线性动态系统可以用Hammerstein模型来表示。然后,将Hammerstein模型的非线性传递函数转换为等价的线性形式,从而建立起中间模型。接下来,利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法辨识出中间模型参数。最后,通过中间模型参数与Hammerstein模型参数之间的关系,推出非线性静态环节和线性动态环节的参数,从而实现原非线性动态系统建模。为了进一步增强建模的性能,提出了利用一种改进的粒子群优化(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法。仿真结果

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人工神经网络的光伏系统故障检测

这项工作提出了一种基于人工神经网络(ANN)的光伏系统故障诊断新技术。对于给定的一组工作条件 - 太阳能辐照度和光伏(PV)模块温度,使用仿真模型计算PV串的当前电压(IeV)特性中的一些属性,例如电流,电压和峰值数目。然后将模拟的属性与从现场测量获得的属性进行比较,从而识别可能的错误操作条件。然后开发两种不同的算法以隔离和识别八种不同类型的故障。该方法已经使用安装在Jijel大学(阿尔及利亚)可再生能源实验室(REL)的PV串的气候和电参数的实验数据库进行了验证。所获得的结果表明,所提出的技术可以准确地检测和分类发生在光伏阵列中的不同故障。这项工作还展示了使用Xilinx系统生成器(XSG)

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SSO-WebDemo

Java单点登录、SSOAuth SSOWebDemo1 SSOWebDemo2 所有源码包一次整合 摘要:单点登录(SSO)的技术被越来越广泛地运用到各个领域的软件系统当中。本文从业务的角度分析了单点登录的需求和应用领域;从技术本身的角度分析了单点登录技术的内部机制和实现手段,并且给出Web-SSO和桌面SSO的实现、源代码和详细讲解;还从安全和性能的角度对现有的实现技术进行进一步分析,指出相应的风险和需要改进的方面。本文除了从多个方面和角度给出了对单点登录(SSO)的全面分析,还并且讨论了如何将现有的应用和SSO服务结合起来,能够帮助应用架构师和系统分析人员从本质上认识单点登录,从而更好

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【matlab】基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器

一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术,应用自适应噪声抵消技术,可在未知外界干扰源特征,传递途径不断变化,背景噪声和被测对象声波相似的情况下,能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲,自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展,简单的说,把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端,而它的输入端改为噪声干扰端,由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉,这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中,线性滤波是最常用的消除噪声的方法。线性滤波容易分析,使用均方差最小准则的线性滤波器能找到闭合解,若

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酷睿彩票合买代购网站管理系统专业版 V2012 SP3

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一种新型980MPa高强钢裂纹扩展机理的研究

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Alpha稳定分布参数评估及应用研究,陈海龙,刘春丽,随着信号处理技术的发展,非高斯信号处理是近年来发展起来的一个信号处理的新领域。基于广义中心极限定理的Alpha稳定分布是一种广�

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