泊松分布MATLAB代码-bayesocampus:全贝叶斯神经解码的沙箱

泊松分布MATLAB代码贝氏体 贝叶斯巫术的大锅，用于念老鼠 全贝叶斯神经解码的沙箱 该代码由卢克·阿伦德（Luke Arend）和伯特利大学（Bethel University）约翰逊实验室的成员维护。 该代码库包含一些实用程序，用于根据原始峰值数据构建调整曲线，可视化编码模型并执行贝叶斯神经解码。 这可以在任意数量的维度的刺激空间中完成。 该代码旨在运行（以2016a版编写）。 图片：的“ Thinking Rat”。 设定 首先，将此存储库添加到本地计算机。 获取数据集，然后运行sandbox.m以立即开始播放！ 加载数据 从记录会话中加载神经数据时，假定使用的是艾氏鲍姆风格的数据文件，该文件至少包含以下字段： unitdata ：具有两个字段的1 x 1结构： 单位：1 x K结构，其中每个像元都有两个字段，K是单位数： 名称：单位名称。 ts ：sx 1个数组，其中包含s个尖峰的尖峰时间戳。 rawLEDs ：包含实际刺激数据的M x N阵列，其中M是样本数，N是记录的刺激数（刺激空间的维数）。 使用函数load_data_xy（）加载xy神经数据。 建立调整曲线 使用bui