matlab中存档算法代码VIPAL-视频和图像处理算法
VIPAL是用c
++开发的核心视频和图像处理算法库。
关于
这
：
一种
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这
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这
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贡献准则
去做：
图像聚类以获得头部，躯干和其他10个关键特征的位置。
组织集群并对其进行优化，以使集群在所有图像中代表常量类
聚类质心的时间序列分析以观察数据滞后
数据的趋势，季节性和随机性
基于NAR的神经网络训练时间序列
基于训练后的神经网络进行预测
测试结果绘制在性能曲线上
使用时间序列估算来开发动态内核。
使用p值计算simirirty得分，并检查假设是否成立。
使用步态信息在交通摄像头中建立人的身份。
使用步态信息在多台摄像机中重新识别人员。
测试我们的工作：
在桌面上克隆此存储库
从下载MoBo数据库。
制作一个名为Mobo的文件夹，并在该目录中提取名为moboBgSub.tgz的档案
打开MATLAB或Octave并浏览到该存储库的根目录。
运行脚本centroid_extraction.m以获得fast_walk姿势中所有图像的聚类质心。
通过获取10个质心中每个质心的abcissa
/纵坐标来形成特征向量。
使用n
